[發明專利]個性化技術調查數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201811628111.1 | 申請日: | 2018-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN109815313A | 公開(公告)日: | 2019-05-28 |
| 發明(設計)人: | 鄒鐵山;孫積慧 | 申請(專利權)人: | 考拉征信服務有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06F17/24 |
| 代理公司: | 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519 | 代理人: | 鐘文芳;宋海龍 |
| 地址: | 100094 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相關信息 個性化技術 背景調查 存儲介質 目標對象 問卷數據 數據處理 獲取目標 技術信息 身份信息 科研 調查 答案 | ||
1.一種個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取目標對象的相關信息;其中,所述相關信息至少包括身份信息;
根據所述相關信息獲取所述目標對象的第一科研公開數據;
根據所述第一科研公開數據涉及的技術信息生成針對所述目標對象的背景調查問卷數據;其中,所述背景調查問卷數據至少包括一組問題及答案的問答組合。
2.根據權利要求1所述的個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,所述第一科研公開數據包括所述目標對象申請過的專利文獻數據,所述相關信息還包括所述目標對象申請過的專利文獻標識。
3.根據權利要求1或2所述的個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,所述技術信息至少包括所述第一科研公開數據涉及的技術領域、技術問題和技術手段。
4.根據權利要求1或2所述的個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,所述技術信息為基于自然語言的特征詞。
5.根據權利要求1或2所述的個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,根據所述第一科研公開數據涉及的技術信息生成針對所述目標對象的背景調查問卷數據之前,還包括:
解析所述第一科研公開數據中的標題、摘要、權利要求書和說明書中的至少一個,并確定所述第一科研公開數據涉及的所述技術信息。
6.根據權利要求1或2所述的個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,根據所述第一科研公開數據涉及的技術信息生成針對所述目標對象的背景調查問卷數據,包括:
獲取所述技術信息中的技術領域相關的知識數據;其中,所述知識數據是從預先根據第二科研公開數據建立的知識數據庫中得到的;
根據所述知識數據生成所述背景調查問卷數據。
7.根據權利要求1或2所述的個性化技術調查數據處理方法,其特征在于,根據所述第一科研公開數據涉及的技術信息生成針對所述目標對象的背景調查問卷數據,包括:
根據所述技術信息從預設的數據庫中匹配得到對應的問題及答案,并生成所述背景調查問卷數據。
8.一種個性化技術調查數據處理裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取目標對象的相關信息;其中,所述相關信息至少包括身份信息;
第二獲取模塊,用于根據所述相關信息獲取所述目標對象的第一科研公開數據;
生成模塊,用于根據所述第一科研公開數據涉及的技術信息生成針對所述目標對象的背景調查問卷數據;其中,所述背景調查問卷數據至少包括一組問題及答案的問答組合。
9.根據權利要求8所述的個性化技術調查數據處理裝置,其特征在于,所述第一科研公開數據包括所述目標對象申請過的專利文獻數據,所述相關信息還包括所述目標對象申請過的專利文獻標識。
10.根據權利要求8或9所述的個性化技術調查數據處理裝置,其特征在于,所述技術信息至少包括所述第一科研公開數據涉及的技術領域、技術問題和技術手段。
11.根據權利要求8或9所述的個性化技術調查數據處理裝置,其特征在于,所述技術信息為基于自然語言的特征詞。
12.根據權利要求8或9所述的個性化技術調查數據處理裝置,其特征在于,所述生成模塊之前,還包括:
解析模塊,用于解析所述第一科研公開數據中的標題、摘要、權利要求書和說明書中的至少一個,并確定所述第一科研公開數據涉及的所述技術信息。
13.根據權利要求8或9所述的個性化技術調查數據處理裝置,其特征在于,所述生成模塊,包括:
獲取子模塊,用于獲取所述技術信息中的技術領域相關的知識數據;其中,所述知識數據是從預先根據第二科研公開數據建立的知識數據庫中得到的;
第一生成子模塊,用于根據所述知識數據生成所述背景調查問卷數據。
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