[發明專利]用戶頭像的生成方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201811627121.3
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109670476A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發明（設計）人: 梁智聰;何家榮
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T5/50
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了用戶頭像的生成方法及裝置、電子設備、存儲介質，所述方法包括：獲取第一用戶圖像及第二用戶圖像；從所述第一用戶圖像中提取第一用戶圖像特征信息，以及從所述第二用戶圖像中提取第二用戶圖像特征信息；采用預先訓練的生成模型，根據所述第一圖像特征信息和所述第二圖像特征信息生成目標用戶圖像。通過本發明實施例，實現了對用戶頭像的定制，使得用戶頭像兼容了個人特征和風格，保證了用戶頭像的個性化和專屬性，且能夠保障用戶隱私。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及用戶頭像的生成方法及裝置、電子設備、存儲介質。

背景技術

在注冊賬戶后，通常需要設置賬戶對應的用戶頭像，其可以由用戶自行上傳，也可以直接采用默認的用戶頭像。

對于由用戶上傳的情況，上傳的圖像通常與用戶個人相關，其可能包含隱私信息，用戶不想在網絡上公開，但又缺乏修圖能力，進而可能直接采用默認的用戶頭像，而默認的用戶頭像又難以突出用戶的個性特點。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的用戶頭像的生成方法及裝置、電子設備、存儲介質，包括：

一種用戶頭像的生成方法，所述方法包括：

獲取第一用戶圖像及第二用戶圖像；

從所述第一用戶圖像中提取第一用戶圖像特征信息，以及從所述第二用戶圖像中提取第二用戶圖像特征信息；

采用預先訓練的生成模型，根據所述第一圖像特征信息和所述第二圖像特征信息生成目標用戶圖像。

可選地，還包括：

獲取第一樣本圖像及第二樣本圖像；其中，所述第一樣本圖像與所述第一用戶圖像相關聯，所述第二樣本圖像與所述第二用戶圖像相關聯；

對所述第一樣本圖像及所述第二樣本圖像進行訓練，得到所述生成模型。

可選地，對所述第一樣本圖像及所述第二樣本圖像進行訓練，得到所述生成模型，包括：

生成所述第一樣本圖像及所述第二樣本圖像對應的第三樣本圖像；

獲取所述第二樣本圖像對應的第二樣本特征信息，以及獲取所述第三樣本圖像對應的第三樣本特征信息；

采用所述第二樣本特征信息信息和所述第三樣本特征信息信息，計算得到紋理損失；

根據預先訓練的判別模型和所述紋理損失，更新所述生成模型。

可選地，根據預先訓練的判別模型和所述紋理損失，更新所述生成模型，包括：

采用所述預先訓練的所述判別模型，確定所述第三樣本圖像對應的內容損失；

根據所述內容損失和所述紋理損失的權值，更新所述生成模型。

可選地，還包括：

獲取第四樣本圖像、第五樣本圖像，以及所述第四樣本圖像及所述第五樣本圖像對應的第六樣本圖像；其中，所述第四樣本圖像與所述第一用戶圖像相關聯，所述第五樣本圖像與所述第二用戶圖像相關聯；

將所述第四樣本圖像和所述第六樣本圖像組織為正樣本，以及將所述第五樣本圖像和所述第六樣本圖像組織為負樣本；

分別對所述正樣本和所述負樣本進行訓練，得到判別模型；其中，所述判別模型對應的正樣本損失在預設的正樣本損失范圍內，所述判別模型對應的負樣本損失在預設的負樣本損失范圍內。

可選地，采用如下方式計算所述判別模型對應的正樣本損失：

確定所述正樣本對應的正樣本矩陣；