[發明專利]一種數據風險評估方法和裝置

有效

• 申請號: 201811627005.1
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111382457B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 史文釗;弓孟春;王樂子
• 申請（專利權）人: 神州數碼醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06Q10/0635
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 逯恒

1.一種數據風險評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取脫敏數據；

基于預設的多個評估標識，對所述脫敏數據進行篩選，得到與每個所述評估標識相匹配的評估數據；

基于所述多個評估標識的排列組合，確定每個評估標識組合所對應的評估數據集合，其中，所述評估標識組合為所述多個評估標識中不同評估標識進行排列組合的結果；

確定每個評估數據集合的風險評估影響因素；

基于所述風險評估影響因素，確定獲取到的脫敏數據是否存在隱私泄露風險；

所述確定每個評估數據集合的風險評估影響因素，包括：

對每個評估數據集合中的數據進行分析處理；

基于數據分析處理的結果，確定每個評估數據集合中的目標數據組的出現次數，其中，所述目標數據組的出現次數小于該評估數據集合中除該目標數據組之外的其他數據組的出現次數；

從所述多個目標數據組中確定計算數據組，其中，所述計算數據組為所述多個目標數據組中出現次數小于其他目標數據組的目標數據組；

確定所述計算數據組的出現次數在脫敏數據中總數據組的數量的權重占比，其中，總數據組中的每組數據表示一個用戶的數據；

所述基于所述風險評估影響因素，確定獲取到的脫敏數據是否存在隱私泄露風險，包括：

基于所述計算數據組的出現次數和所述權重占比，確定獲取到的脫敏數據是否存在隱私泄露風險；

所述基于所述計算數據組的出現次數和所述權重占比，確定獲取到的脫敏數據是否存在隱私泄露風險，包括：

判斷所述計算數據組的出現次數是否大于第一預設次數閾值；

若所述計算數據組的出現次數大于第一預設次數閾值，確定獲取到的脫敏數據隱私保護強；

所述基于所述計算數據組的出現次數和所述權重占比，確定獲取到的脫敏數據是否存在隱私泄露風險，包括：

判斷所述計算數據組的出現次數是否小于第二預設次數閾值；

若所述計算數據組的出現次數小于第二預設次數閾值，確定所述權重占比的值是否大于預設權重閾值；

若所述權重占比的值大于預設權重閾值，確定獲取到的數據存在隱私泄露風險。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個評估標識包括基礎項評估標識；或者

所述多個評估標識包括基礎項評估標識，以及職業評估標識、婚姻評估標識與民族評估標識中的至少一者；

其中，所述基礎項評估標識包括性別評估標識、出生日期評估標識、地址評估標識。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于預設的多個評估標識，對所述脫敏數據進行篩選，得到與每個所述評估標識相匹配的評估數據,包括：

基于預設的多個評估標識，刪除所述脫敏數據中不符合預設識別內容的數據對應的數據組；

基于預設的多個評估標識，對脫敏數據進行規范化處理，所述規范化處理包括對數據格式進行統一處理；

基于預設的多個評估標識，對規范化處理后的脫敏數據進行編碼處理；

從處理后的數據中確定與每個所述評估標識相匹配的評估數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當所述多個評估標識包括民族評估標識的時候，所述基于預設的多個評估標識，對脫敏數據進行規范化處理，所述規范化處理包括對數據格式進行統一處理，包括：

確定所述脫敏數據中的民族評估標識中除漢族之外的每個民族的數據組數量；

若所述數據組數量小于預設數量，將該數據組數量對應的民族的評估標識改為少數民族。