[發明專利]一種篩選流域水環境風險物質的方法及裝置

有效

• 申請號: 201811626803.2
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109711736B
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 劉征濤;李霽;王曉南;高祥云;艾舜豪
• 申請（專利權）人: 中國環境科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 祁獻民

1.一種篩選流域水環境風險物質的方法，其特征在于，該方法包括：

獲取目標流域水環境中的各污染物的暴露濃度，與預先設置的環境安全閾值進行比較；

獲取大于所述環境安全閾值的目標污染物的暴露濃度，基于該目標污染物的暴露濃度構建該目標污染物的累積概率分布曲線，基于所述累積概率分布曲線計算該目標污染物暴露濃度超過所述環境安全閾值的概率，一污染物對應一累積概率分布曲線，利用如下的對數正態分布函數構建目標污染物的累積概率分布曲線：

式中，

y為目標污染物的累積概率，％；

x為目標污染物的暴露濃度，μg/L；

u為目標污染物暴露濃度的平均值，μg/L；

σ為目標污染物暴露濃度的標準偏差，μg/L；

若所述概率大于預設的概率閾值，基于預先獲取的所述目標污染物的水生生物毒性數據和所述目標污染物的暴露濃度，依據預設的軟件量化所述目標污染物的環境風險，基于量化的環境風險得到所述目標污染物的預期環境風險；

若所述預期環境風險大于預設的第一預期環境風險閾值，確認所述目標污染物為潛在的環境風險物質。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確認所述目標污染物為潛在的環境風險物質之后，所述方法還包括：

基于所述預期環境風險，對所述目標污染物進行風險等級劃分。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述預期環境風險，對所述目標污染物進行風險等級劃分，包括：

若所述預期環境風險大于預先設置的第一預期環境風險閾值而小于或等于第二預期環境風險閾值，確認所述目標污染物為低環境風險物質；

若所述預期環境風險大于預先設置的第二預期環境風險閾值而小于或等于第三預期環境風險閾值，確認所述目標污染物為中等環境風險物質；

若所述預期環境風險大于預先設置的第三預期環境風險閾值，確認所述目標污染物為高環境風險物質。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一預期環境風險閾值設置為1％，所述第二預期環境風險閾值設置為10％，所述第三預期環境風險閾值設置為30％。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述環境安全閾值包括預測無效應濃度。

6.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若污染物的暴露濃度小于所述環境安全閾值，確認該污染物為非環境風險物質。

7.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述預期環境風險不大于預設的第一預期環境風險閾值，確認所述目標污染物為非環境風險物質。

8.一種篩選流域水環境風險物質的裝置，其特征在于，該裝置包括：

暴露濃度處理模塊，用于獲取目標流域水環境中的各污染物的暴露濃度，與預先設置的環境安全閾值進行比較；

概率計算模塊，用于獲取大于所述環境安全閾值的目標污染物的暴露濃度，基于該目標污染物的暴露濃度構建累積概率分布曲線，基于所述累積概率分布曲線計算該目標污染物暴露濃度超過所述環境安全閾值的概率，

一污染物對應一累積概率分布曲線，利用如下的對數正態分布函數構建目標污染物的累積概率分布曲線：

式中，

y為目標污染物的累積概率，％；

x為目標污染物的暴露濃度，μg/L；

u為目標污染物暴露濃度的平均值，μg/L；

σ為目標污染物暴露濃度的標準偏差，μg/L；

預期環境風險獲取模塊，若所述概率大于預設的概率閾值，基于預先獲取的所述目標污染物的水生生物毒性數據和所述目標污染物的暴露濃度，依據預設的軟件量化所述目標污染物的環境風險，基于量化的環境風險得到所述目標污染物的預期環境風險；

風險評估模塊，若所述預期環境風險大于預設的第一預期環境風險閾值，確認所述目標污染物為潛在的環境風險物質。