[發(fā)明專利]一種對象特征的處理和信息推送方法、裝置和設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811626683.6 | 申請日: | 2018-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN111382347A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張冠星;孫開成 | 申請(專利權)人: | 廣州市百果園信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺區(qū)南村鎮(zhèn)萬博*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 對象 特征 處理 信息 推送 方法 裝置 設備 | ||
1.一種對象特征的處理方法,其特征在于,包括:
獲取目標對象數(shù)據(jù)集對應的特征處理模型的配置文件;
根據(jù)所述配置文件中選擇的算子、算子之間的關系以及算子運行參數(shù),從算子庫中加載選擇的算子代碼模板,并為算子代碼模板配置算子之間的關系和算子運行參數(shù),以生成特征處理模型實例;
將所述目標對象數(shù)據(jù)集作為所述特征處理模型實例的輸入,運行所述特征處理模型實例,以輸出模型特征向量。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述算子包括:
共享算子,用于處理所述目標對象數(shù)據(jù)集中各目標對象的公共對象數(shù)據(jù);
迭代算子,用于處理所述目標對象數(shù)據(jù)集中各目標對象的自有對象數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,配置算子之間的關系是通過配置算子輸入和算子輸出來實現(xiàn)的。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述迭代算子采用多線程并行處理各目標對象的自有對象數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述運行所述特征處理模型實例,包括:
根據(jù)算子之間的關系確定各算子的運行順序,根據(jù)所述運行順序依次運行所述特征處理模型實例中的各算子;
針對所述特征處理模型實例中的每一算子,根據(jù)所述配置文件中該算子的算子輸入確定待處理數(shù)據(jù),所述待處理數(shù)據(jù)包括該算子的上游算子的輸出數(shù)據(jù)和/或該算子的目標對象數(shù)據(jù);
根據(jù)該算子的算子運行參數(shù)對所述待處理數(shù)據(jù)進行處理,得到對應的輸出數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,所述輸出模型特征向量,包括:
根據(jù)所述特征處理模型實例中的算子輸出,確定所述模型特征向量中各維度對應的目標算子;
將各所述目標算子的輸出數(shù)據(jù)作為所述模型特征向量中對應維度下的特征值,得到所述模型特征向量。
7.一種信息推送方法,其特征在于,包括:
根據(jù)用戶推送請求獲取對應的用戶特征數(shù)據(jù);
根據(jù)所述用戶特征數(shù)據(jù)獲取至少一個待推送信息,所述待推送信息中包括對應的推送特征數(shù)據(jù);
將所述用戶特征數(shù)據(jù)和所述推送特征數(shù)據(jù)輸入預先構建的特征處理模型中,得到所述待推送信息的特征向量,所述特征處理模型預先根據(jù)配置文件中選擇的算子、算子之間的關系、以及算子運行參數(shù)生成;
根據(jù)各所述待推送信息的特征向量,確定所述待推送信息的推送順序。
8.根據(jù)權利要求7所述的方法,其特征在于,在根據(jù)用戶推送請求獲取對應的用戶特征數(shù)據(jù)之前,還包括:
獲取預先設定的所述特征處理模型的配置文件;
根據(jù)所述配置文件中選擇的算子、算子之間的關系、以及算子運行參數(shù),從算子庫中加載選擇的算子代碼模板,并為算子代碼模板配置算子之間的關系和算子運行參數(shù),以生成對應的特征處理模型。
9.根據(jù)權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述待推送信息的特征向量,確定所述待推送信息的推送順序,包括:
將各所述待推送信息的特征向量輸入預先構建的推送模型中,得到各所述待推送信息的推送得分;
根據(jù)所述推送得分,確定所述待推送信息的推送順序。
10.根據(jù)權利要求7所述的方法,其特征在于,在確定所述待推送信息的推送順序之后,還包括:
根據(jù)所述待推送信息的推送順序,構建對應的推送列表;
根據(jù)所述用戶推送請求將所述推送列表顯示給用戶。
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