[發明專利]一種基于語音的車輛門鎖控制方法及裝置

在審

• 申請號: 201811626195.5
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109637523A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 張達
• 申請（專利權）人: 睿馳達新能源汽車科技（北京）有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/22;G10L15/30;G10L17/04;G10L17/22
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請公開了一種基于語音的車輛門鎖控制方法及裝置，該方法包括：在獲取到目標用戶在目標車輛周圍預設范圍內發出的目標語音后，提取出其中的目標聲紋特征，然后，將該目標聲紋特征與預先存儲的第一聲紋特征進行比對，當二者一致時，將目標語音輸入至預先構建的指令生成模型，生成目標語音指令，并根據該目標語音指令，對目標車輛的門鎖進行控制。可見，本申請先將目標語音的聲紋特征與目標車輛所屬用戶的語音聲紋特征進行了對比，當二者一致時，表明目標用戶為目標車輛所屬的用戶，再利用指令生成模型生成目標語音指令，用以對目標車輛門鎖進行控制，從而能夠使得用戶無需利用手機來發送指令即可實現對車輛門鎖的控制，提高了用戶體驗。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于語音的車輛門鎖控制方法及裝置。

背景技術

伴隨著社會經濟的不斷高速發展，機動車數量在逐年增加，為人們的生活帶來了極大的便利，持有駕照的人數也越來越多，目前，我國持有駕駛證但未購買車輛的人數超過兩億，每年新增持有駕照人數也在3200萬左右。由于限行、限購等政策，車輛資源與持有駕照的人數并不能完全匹配，隨著人口流量持續激增，現有的公共交通可能無法充分滿足大眾的出行需求，因此，近年來，市場上各種分時租賃等租車行業得到了迅速發展，在分時租賃等租車行業中，用戶需要在沒有車鑰匙的前提下對車門進行解鎖和落鎖。

目前，現有的解決方案一般是通過手機網絡向車載設備發送指令以控制車輛門鎖、通過手機和車輛進行藍牙配對等通信方式來發送指令，但這種利用手機發送指令的方式對車門進行解鎖和落鎖，無法擺脫對手機的依賴，當用戶的雙手被占用或者冬天天冷的時候，不便于通過這種方式對車門進行解鎖和落鎖，此時，會嚴重降低用戶的體驗，因此，在現有技術中缺乏能夠使得用戶在雙手被占用或者冬天天冷的時候，無需利用手機來發送指令即可實現對車輛門鎖的控制(解鎖或落鎖)的方式。

發明內容

本申請實施例的主要目的在于提供一種基于語音的車輛門鎖控制方法及裝置，能夠使得用戶在雙手被占用或者冬天天冷的時候，無需利用手機來發送指令即可實現對車輛門鎖的控制的方式。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于語音的車輛門鎖控制方法，包括：

獲取目標語音，所述目標語音為目標用戶在目標車輛周圍預設范圍內發出的語音；

提取所述目標語音的目標聲紋特征；

將所述目標聲紋特征與預先存儲的第一聲紋特征進行比對，所述第一聲紋特征為所述目標車輛所屬用戶的語音的聲紋特征；

當所述目標聲紋特征與所述預先存儲的第一聲紋特征一致時，將所述目標語音輸入至預先構建的指令生成模型，以生成目標用戶的目標語音指令；

根據所述目標語音指令，對所述目標車輛的門鎖進行控制。

可選的，構建所述指令生成模型，包括：

獲取所述目標車輛所屬用戶的樣本語音；

提取所述樣本語音的語音特征；

根據所述樣本語音的語音特征以及所述樣本語音對應的指令標簽，訓練生成所述指令生成模型。

可選的，所述根據所述樣本語音的語音特征以及所述樣本語音對應的指令標簽，訓練生成所述指令生成模型，包括:

獲取深度學習神經網絡模型；

利用所述樣本語音的語音特征以及所述樣本語音對應的指令標簽，對所述深度學習神經網絡模型進行訓練，生成所述指令生成模型。

可選的，所述方法還包括：

獲取所述目標車輛所屬用戶的驗證語音；

提取所述驗證語音的語音特征；