[發明專利]一種金融業務評估、推薦的方法、存儲介質、設備及系統

在審

• 申請號: 201811625535.2
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109740914A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 戴宇浩;胡峰;黃贊
• 申請（專利權）人: 武漢金融資產交易所有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 張凱

1.一種金融業務評估方法，其特征在于，其包括：

按照評估項目對所有業務評估策略進行拆分，得到多個評估子模塊，所述評估項目包括參與人、權益主題、主題關系；

獲取所有的評估子模塊涉及的評估參數以及邏輯關系，并設置針對不同評估參數、不同邏輯的多個基礎算法，所述評估參數設置有權重系數，所述基礎算法包括加權平均算法、隨機加權算法和/或標準加權算法，所述評估參數包括用戶信用評級、用戶交易記錄、用戶違約記錄；

獲取基礎用戶的評估參數以及選定的金融業務，根據所述金融業務以及評估參數，選擇該金融業務所需的評估子模塊，根據每一評估子模塊涉及的評估參數以及邏輯關系選擇并組合多個基礎算法，根據評估參數設置權重系數，將基礎用戶的評估參數乘以對應權重系數，并將乘積輸入至完成組合的所述基礎算法中，得到評估數據；

根據評估數據區分該基礎用戶對于該選定的金融業務的風險性質，所述風險性質包括高風險高回報、低風險低回報。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在按照評估項目對所有業務評估策略進行拆分之前還包括以下步驟：

獲取用戶主動提交信息，根據所述用戶主動提交數據從第三方平臺收集的用戶金融數據，核對并整理用戶主動提交信息與用戶金融信息為預設的數據模型，所述用戶主動提交數據包括用戶年齡/營業期限、用戶資產，所述用戶金融數據包括用戶信用評級、用戶交易記錄、用戶違約記錄，所述第三方平臺包括網絡搜索平臺、政府部門、金融機構；

將所述預設的數據模型輸入訓練完成的深度神經網絡算法，得到用戶違約指數，將違約指數低于預設的違約指數的用戶設為基礎用戶并存儲至數據庫，所述違約指數包括預付能力數值、還款能力數值、穩定性數值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述違約指數還包括身份校驗數值、信用數值。

4.一種基于權利要求1方法的推薦方法，其特征在于：

選定一待推薦金融業務，選定待推薦用戶，獲取所述待推薦用戶的所有已經進行的業務，根據待推薦金融業務以及已經進行業務的業務參數，使用預設的相似度算法，得到所述待推薦金融業務與每一個已經進行業務相似度，所述業務參數包括金額、收益率；

計算所述待推薦金融業務以及每一個已經進行業務的所述評估數據；

根據所述待推薦金融業務的評估數據，使用預設的加權算法，計算所述待推薦金融業務的評分，根據每一個已經進行業務的評估數據，使用預設的加權算法，計算每一個已經進行業務的評分；

根據所述相似度以及所述評分，使用預設的推薦度算法，計算推薦數值，當推薦數值大于預設值時，向所述待推薦用戶推薦所述待推薦金融業務，否則不推薦。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述相似度算法為余弦夾角算法：

其中sim(i,j)、為相似度，為待推薦金融業務的業務參數組成的向量，為已經進行業務的業務參數組成的向量。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述推薦度算法為：

其中P_u,x為用戶u對評估項目x的推薦度，S_x,i為評估項目x和第i個已經進行業務的相似度，R_u,i為用戶u對第i個已經進行業務的打分。

7.一種存儲介質，該存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7任一項所述的方法。

8.一種電子設備，包括存儲器和處理器，存儲器上儲存有在處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7任一項所述的方法。