[發明專利]數據處理裝置、方法、芯片及電子設備

在審

• 申請號: 201811625000.5
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111381878A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G06F9/30
• 分類號: G06F9/30;G06F9/38;G06N3/063
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

本申請提供一種數據處理裝置、方法、芯片及電子設備，該數據處理裝置用于執行機器學習計算；所述數據處理裝置，包括：處理電路以及控制電路，所述處理電路的第一輸入端與所述處理電路的第一輸出端連接，所述處理電路包括解壓模塊，該數據處理裝置可以提高解壓的正確率；另外，數據處理裝置還能夠有效節省解壓模塊的運算量以及存儲開銷，提高數據處理裝置的運算效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據處理裝置、方法、芯片及電子設備。

背景技術

隨著數字電子技術的不斷發展，各類人工智能(Artificial Intelligence，AI)芯片的快速發展對于高性能數字處理裝置的要求也越來越高。神經網絡算法作為智能芯片廣泛應用的算法之一，通常需要對大量的數據進行不同的運算處理。目前，數據處理裝置可以對大量數據壓縮后進行運算處理，并且運算處理前需要對壓縮數據進行解壓后才可以進行正常的運算處理。

但是，現有的數據處理裝置是通過其中的一個電路模塊對壓縮后的所有數據直接進行解壓處理，導致解壓數據與對應的原始數據相比，解壓的正確率較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種數據處理裝置、方法、芯片及電子設備。

本發明實施例提供一種數據處理裝置，所述數據處理裝置用于執行機器學習計算；所述數據處理裝置包括處理電路以及控制電路，所述處理電路的第一輸入端與所述控制電路的第一輸出端連接；所述處理電路包括解壓模塊；

其中，所述控制電路用于解析解壓處理的指令得到解壓處理參數，并將所述解壓處理參數輸入至所述解壓模塊；

所述解壓模塊用于根據所述解壓處理參數，對輸入所述解壓模塊的待解壓數據進行解壓處理，并得到已解碼數據中的數據信息；所述解壓模塊還用于根據所述數據信息，在所述待解壓數據滿足觸發解壓旁路的條件時，將所述待解壓數據作為目標解壓數據。

在其中一個實施例中，所述解壓模塊還用于根據已解碼數據中的所述信息，判斷所述待解壓數據不滿足觸發解壓旁路的條件時，則繼續對所述待解壓數據進行解壓處理。

在其中一個實施例中，所述數據處理裝置還包括存儲電路，所述存儲電路用于存儲原始數據，所述控制電路用于獲取計算指令，并解析所述計算指令得到多個運算指令，將多個所述運算指令輸入至所述解壓模塊中。

在其中一個實施例中，所述存儲電路的第一輸出端與所述處理電路的第二輸入端連接，所述存儲電路的第二輸出端與所述控制電路的輸入端連接，所述存儲電路的第一輸入端與所述處理電路的輸出端連接，所述存儲電路的第二輸入端與所述控制電路的第二輸出端連接。

在其中一個實施例中，所述解壓模塊分別包括解壓處理單元以及選擇器，所述解壓處理單元的輸出端與所述選擇器的輸入端連接；

其中，所述解壓處理單元用于根據所述解壓處理參數，對待解壓數據進行解壓處理，得到已解碼數據中的信息，根據已解碼數據的所述信息，判斷所述待解壓數據是否滿足觸發解壓旁路的條件，若不滿足，則對所述待解壓數據進行后續解壓處理，所述選擇器用于根據接收到的邏輯判斷信號確定，接收所述待解壓數據，還是解壓處理單元對所述待解壓數據進行后續解壓處理后得到的解壓數據，作為目標解壓數據并輸出。

本實施例提供的一種數據處理裝置，該裝置包括處理電路以及控制電路，處理電路包含解壓模塊，解壓模塊可以根據控制電路輸入的解壓處理參數，對待解壓數據進行解壓處理，若待解壓數據滿足觸發解壓旁路的條件時，則解壓模塊可以直接將該待解壓數據，作為目標解壓數據輸出，不需要對待解壓數據進行后續解壓處理，從而可以提高解壓的正確率；另外，數據處理裝置能夠有效節省解壓模塊的運算量以及存儲開銷，從而提高數據處理裝置的運算效率。

本發明實施例提供一種數據處理方法，所述方法包括：

接收待處理數據；