[發明專利]電子病歷數據處理方法、裝置、電子設備及可讀介質

有效

• 申請號: 201811624762.3
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383726B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 宋海波;李馨齡;莊鴻蒙;欒天野
• 申請（專利權）人: 國家食品藥品監督管理總局藥品評價中心;醫渡云（北京）技術有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/20
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開涉及一種電子病歷數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。該方法包括：由目標電子病歷數據中抽取特征數據與其對應的時間標簽，所述特征數據包括：基礎數據、診斷數據、檢查數據、用藥數據、檢驗數據；基于所述時間標簽判斷所述特征數據是否滿足預定條件；在滿足預定條件時，將所述特征數據輸入藥物損傷風險模型中，確定所述用藥數據中每一個藥品的藥物損傷概率；以及將藥物損傷概率最大的藥品確定為目標藥品；其中，所述藥物損傷評估模型是通過確診的藥物損傷的特征數據對機器學習模型進行訓練生成。本公開能夠幫助臨床醫生快速定位高價值的臨床診斷信息，有效提升肝損傷鑒別速度。

技術領域

本公開涉及醫療信息處理領域，具體而言，涉及一種電子病歷數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

目前，我國使用的國家藥品不良反應(Adverse?Drug?Reaction，ADR)監測平臺是基于“自發呈報”模式的系統，被動的收集來自全國醫療機構(監測主體)、藥品生產廠家、經營企業的ADR病例報告。現行醫療機構內ADR監測工作主要以人工填報的方式來開展，依賴于藥師或醫生填報的積極性，是一種被動的監測方式，存在ADR情況漏報、誤報、遲報等問題，有待進一步解決。

藥品不良反應的主動監測技術主要是通過觸發器技術，建立規則觸發庫進行主動監測。既往的數據收集手段以人工填報的方式被動收集來自全國醫療機構(監測主體)、藥品生產廠家、經營企業的ADR病例報告。現有的藥品不良反應大多基于傳感器獲得或通過紙質病歷進行統計分析得到，且發現途徑主要依賴于臨床醫生對于該疾病的臨床經驗，手段均為解決臨床醫生在遇到熟悉的臨床問題時進行知識組合后檢索的場景。但上述方式在個性化的多樣的真實臨床場景下實現的價值卻非常有限。

因此，需要一種新的電子病歷數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本公開提供一種電子病歷數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠幫助臨床醫生快速定位高價值的臨床診斷信息，有效提升肝損傷鑒別速度。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一方面，提出一種電子病歷數據處理方法，該方法包括：由目標電子病歷數據中抽取特征數據與其對應的時間標簽，所述特征數據包括：基礎數據、診斷數據、檢查數據、用藥數據、檢驗數據；基于所述時間標簽判斷所述特征數據是否滿足預定條件；在滿足預定條件時，將所述特征數據輸入藥物損傷風險模型中，確定所述用藥數據中每一個藥品的藥物損傷概率；以及將藥物損傷概率最大的藥品確定為目標藥品；其中，所述藥物損傷評估模型是通過確診的藥物損傷的特征數據對機器學習模型進行訓練生成。

在本公開的一種示例性實施例中，由目標電子病歷數據中抽取特征數據與其對應的時間標簽包括：實時獲取原始電子病歷；通過結構化方法由原始電子病歷中獲取目標疾病相關數據；以及由所述目標疾病相關數據中提取所述特征數據與其對應的時間標簽。

在本公開的一種示例性實施例中，基于所述時間標簽判斷所述特征數據是否滿足預定條件包括：按照預定規則確定至少一個目標時間標簽；基于所述至少一個目標時間標簽將所述特征數據分為至少一個特征集合；確定對應于所述至少一個特征集合的目標規則；以及基于所述目標規則與所述至少一個特征集合判斷所述特征數據是否滿足預定條件。

在本公開的一種示例性實施例中，基于所述時間標簽判斷所述特征數據是否滿足預定條件還包括：通過目標疾病的診斷規范生成所述目標規則；所述目標規則分為前置規則與后置規則。