[發明專利]不良反應數據鑒別方法、裝置、電子設備及可讀介質

有效

• 申請號: 201811624746.4
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383725B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 宋海波;茅益民;李馨齡;莊鴻蒙;韓寅飛;姚朝霞;孫志東;欒天野
• 申請（專利權）人: 國家食品藥品監督管理總局藥品評價中心;醫渡云（北京）技術有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開涉及一種不良反應數據鑒別方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。該方法包括：由患者的電子病歷數據中提取基礎數據、歷史數據、檢驗數據、檢查數據、用藥數據；通過所述基礎數據、所述歷史數據、所述檢驗數據、所述檢查數據提取所述患者的特征集數據；將所述特征集數據與陽性數據組合和陰性數據組合進行比較，確定陽性相似度集合和陰性相似度集合；以及根據所述陽性相似度集合和所述陰性相似度集合確定所述患者的電子病歷數據中的不良反應數據。本公開涉及的不良反應數據鑒別方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠針對不良反應數據進行了多維度分析，能夠有效提升不良反應數據檢測鑒別的準確度和效率。

技術領域

本公開涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種不良反應數據鑒別方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

藥品不良反應(Adverse?Drug?Reactions,ADR)是指在使用常用劑量的藥物過程中，因藥物本身的作用或藥物間相互作用而產生的與用藥目的無關而又不利于病人的各種反應。醫藥市場的發展、新藥品品種的不斷增多，增加了公眾在正確使用藥品上的難度。不安全用藥在全球都難以完全避免，ADR監測是對藥品安全性監測的主要手段，開展ADR監測有利于了解ADR發生情況，便于及時的采取安全防范措施，防止ADR危害情況范圍的擴大。

藥物性肝損傷信號發現領域，主要通過基于文本檢索的ADR主動監測技術，通過從診斷數據中抽取明確診斷或相似診斷進行判斷，是一種基于既定結果進行數據抽取展現的技術。

基于現有技術的藥物性肝損傷鑒別技術，存在如下缺點：

1、基于文本檢索技術所產生的結果假陽性率較高；

2、檢索內容嚴重依賴于臨床診斷的診斷詞是否包含有所需要的診斷名稱，針對漏診情況無法進行有效監測；

3、利用特定指標監測的會造成假陽性率高，后期人為處理成本高；

4、僅能針對結果進行展示，無法提供有效的依據理論。

因此，需要一種新的不良反應數據鑒別方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本公開提供一種不良反應數據鑒別方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠有效提升不良反應數據檢測鑒別的準確度和效率。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一方面，提出一種不良反應數據鑒別方法，該方法包括：由患者的電子病歷數據中提取基礎數據、歷史數據、檢驗數據、檢查數據、用藥數據；通過所述基礎數據、所述歷史數據、所述檢驗數據、所述檢查數據提取所述患者的特征集數據；將所述特征集數據與陽性數據組合和陰性數據組合進行比較，確定陽性相似度集合和陰性相似度集合；以及根據所述陽性相似度集合和所述陰性相似度集合確定所述患者的電子病歷數據中的不良反應數據。

在本公開的一種示例性實施例中，由患者的電子病歷數據中提取基礎數據、歷史數據、檢驗數據、檢查數據、用藥數據還包括：通過不良反應數據庫對所述病歷數據中的檢驗數據與檢查數據進行篩選以剔除正常數據。

在本公開的一種示例性實施例中，將所述特征集數據與陽性數據組合和陰性數據組合進行比較，確定陽性相似度集合和陰性相似度集合包括：通過聚類算法將所述特征集數據與陽性數據組合和陰性數據組合進行比較，確定所述陽性相似度集合和所述陰性相似度集合。