[發明專利]醫療知識圖譜的構建方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 201811624303.5
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111382275A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 王堯;李林峰
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司;金色熊貓有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G16H50/70;G16H10/60
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開提供了一種醫療知識圖譜的構建方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括獲取臨床數據集，所述臨床數據集包括：多條就診記錄；在所述就診記錄中計算主診斷信息，并基于所述主診斷信息進行數據清洗；從清洗后的數據中提取實體，根據至少兩類實體確定實體關系對以及所述實體關系對中實體之間的關系權重；根據所述實體關系對和所述實體關系對中實體之間的關系權重構建醫療知識圖譜。本技術方案通過設置多個數據源有利于獲取不同實體的靈活性，進一步有利于準確地獲取實體信息，進而有利于提供構建醫療知識圖譜的準確性。且，構建醫學知識圖譜的過程支持冷啟動，無需依賴于既有醫學知識圖譜。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種醫療知識圖譜的構建方法、醫療知識圖譜的構建裝置、計算機可讀介質及電子設備。

背景技術

醫學知識圖譜技術是能夠使得計算機算法系統理解醫學知識的關鍵技術。示例性的，計算機算法系統就可以基于醫學知識圖譜技術實現輔助診療、病歷質控、智能導診、自動化核保等多種醫學任務。如何建立醫學知識圖譜是相關工作人員關心的問題。

醫學知識一般來源于以下兩方面：一方面為文獻知識，通過學習教科書、臨床指南、專著與論文等獲得；另一方面為經驗知識，在臨床診療工作中積累經驗觀察等獲得的真實世界臨床數據。兩者之間是相輔相成的關系。近年來，醫療行業對于經驗知識的價值有了進一步認識，并以“真實世界數據”(Real World Data,簡稱：RWD)這一專有名詞來描述這種真實世界臨床數據，并且基于真實世界數據來修正診療方法。

進一步地，計算機算法系統需要文獻知識和真實世界數據來構建醫學知識圖譜。文獻知識圖譜的相關研究開始的較早，目前業界已經有一些初步的成果。但對于如何從臨床產生的真實世界數據生成知識圖譜，目前還處于發展的早期。

現有技術提供的方法中，從臨床產生的真實世界數據確定知識圖譜的算法強依賴于既有醫學知識圖譜，而不適用于只有真實世界數據的冷啟動情況。示例性的，相關的現有技術只有在存在一份“現有醫學知識圖譜”的情況下才能使用，導致使用場景受限，也不能適用于冷啟動狀況。然而，一般很難獲得完美的既有醫學知識圖譜，假如工程項目啟動時刻所具備的醫學知識圖譜知識存在誤差，其實體對齊的算法準確度會受到較大影響，生成的知識圖譜誤差更大。

可見，利用現有技術提供的方法確定的醫療知識圖譜準確性有待提高。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開實施例的目的在于提供一種醫療知識圖譜的構建方法、醫療知識圖譜的構建裝置、計算機可讀介質及電子設備，進而至少在一定程度上克服了利用現有技術提供的方法確定的醫療知識圖譜準確性有待提高的問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開實施例的第一方面，提供了一種醫療知識圖譜的構建方法，包括：

獲取臨床數據集，所述臨床數據集包括：多條就診記錄；

在所述就診記錄中計算主診斷信息，并基于所述主診斷信息進行數據清洗；

從清洗后的數據中提取實體，根據至少兩類實體確定實體關系對以及所述實體關系對中實體之間的關系權重；

根據所述實體關系對和所述實體關系對中實體之間的關系權重構建醫療知識圖譜。

在本公開的一種實施例中，基于前述方案，所述在所述就診記錄中計算主診斷信息，包括：

在所述就診記錄中提取診斷類型，根據診斷類型中的順位信息確定主診斷信息；

其中，所述主診斷信息為所述就診記錄中的主要疾病信息。