[發明專利]圖像邊緣增強方法、裝置以及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201811624126.0 | 申請日: | 2018-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN111383183B | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 馬維維;陳歡;楊傲;蔣彬;張曉盟 | 申請(專利權)人: | 展訊通信(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李笑笑;吳敏 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 邊緣 增強 方法 裝置 以及 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種圖像邊緣增強方法,其特征在于,包括:
確定以原始像素點為中心像素點的像素鄰域;
在所述像素鄰域內,計算預設的經過所述中心像素點的各個方向上的各個像素點的亮度值之間的相似度,包括:計算預設的經過所述中心像素點的各個方向上的m個像素點的亮度值的離散程度,根據所述離散程度確定所述相似度;所述離散程度采用以下公式計算:其中,i為經過所述中心像素點的方向;direction_ave(i)為i方向上所有像素點的亮度值的平均值;pixel(j,i)為i方向上第j個像素點的亮度值,diff(i)為i方向上的各個像素點的亮度值的離散程度;
根據所述像素鄰域的區域亮度以及所述相似度,確定所述像素鄰域的圖像邊緣,包括:根據所述像素鄰域的區域亮度以及所述相似度,在預設的經過所述中心像素點的各個方向中,確定作為所述像素鄰域中的圖像邊緣的方向;所述在預設的經過所述中心像素點的各個方向中,確定作為所述像素鄰域中的圖像邊緣的方向,包括:根據所述像素鄰域的區域亮度,確定第一閥值與第二閥值;當diff(i)中的最小值小于所述第一閥值時,分別計算其余的diff(i)的值與所述diff(i)中的最小值的差值,若計算得到的三個差值均大于所述第二閥值,確定所述diff(i)中的最小值對應的方向為圖像邊緣;
對所述像素鄰域的圖像邊緣上的各個像素點的亮度值進行加權平均計算,得到增強亮度值;
將所述增強亮度值作為所述中心像素點的亮度值。
2.根據權利要求1所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述像素鄰域的行與列上具有相同奇數數量的像素點,所述中心像素點在所述像素鄰域內的位置為((m+1)/2,(n+1)/2),其中,m為所述像素鄰域的行上的像素點數量,n為所述像素鄰域的列上的像素點數量。
3.根據權利要求1所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述像素鄰域的行與列上的像素點數量均為5。
4.根據權利要求3所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述預設的經過所述中心像素點的方向為0°、45°、90°和135°;經過0°的像素點的位置分別為(1,3),(2,3),(3,3),(4,3)和(5,3);經過45°的像素點的位置分別為(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)和(5,5);經過90°的像素點的位置分別為(3,1),(3,2),(3,3),(3,4)或(3,5);經過135°的像素點的位置分別為(1,5),(2,4),(3,3),(4,2)和(5,1)。
5.根據權利要求1所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述離散程度與所述相似度負相關。
6.根據權利要求1所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述區域亮度lum采用以下公式計算:
其中,in_data_5×5[x][y]為所述像素鄰域中位置為(x,y)的像素點的亮度值,filter_lum為高斯矩陣,filter_lum[x][y]為所述filter_lum中位置為(x,y)的數值。
7.根據權利要求1所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述確定第一閥值與第二閥值,包括:
根據預設的第一閥值轉換曲線,由所述像素鄰域的區域亮度,得到所述第一閥值;根據預設的第二閥值轉換曲線,由所述像素鄰域的區域亮度,得到所述第二閥值。
8.根據權利要求1所述的圖像邊緣增強方法,其特征在于,所述加權平均計算采用以下公式:
cur_pixel=(pixel(1,b)+2*pixel(2,b)+2*pixel(3,b)+2*pixel(4,b)+pixel(5,b))/8,
其中,cur_pixel為所述增強亮度值,b為所述圖像邊緣。
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