[發(fā)明專(zhuān)利]一種事件檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811623965.0
• 申請(qǐng)日: 2018-12-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111382610B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 侯仁政;陳晨樹(shù)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V20/40
• 分類(lèi)號(hào): G06V20/40
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

1.一種事件檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

實(shí)時(shí)獲取關(guān)于目標(biāo)防護(hù)艙的圖像，并將當(dāng)前時(shí)刻所采集到的圖像作為當(dāng)前幀圖像；

檢測(cè)所述當(dāng)前幀圖像是否包含目標(biāo)對(duì)象，其中，所述目標(biāo)對(duì)象為：能夠表征用戶進(jìn)入所述目標(biāo)防護(hù)艙的用戶身體部位；

如果是，基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像，其中，所述待分析圖像為：關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙及所述目標(biāo)對(duì)象的圖像；

將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；其中，所述檢測(cè)模型為：基于各個(gè)樣本圖像和每個(gè)樣本圖像的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像的步驟之前，所述方法還包括：

判斷所述當(dāng)前幀圖像和所述當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)預(yù)設(shè)數(shù)量幀圖像，是否均包含目標(biāo)對(duì)象；或，

判斷所述當(dāng)前幀圖像和在所述當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)采集到的連續(xù)多幀圖像，是否均包含所述目標(biāo)對(duì)象；

如果是，執(zhí)行所述基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像的步驟。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像的步驟，包括：

將至少包含所述當(dāng)前幀圖像的第一類(lèi)圖像確定為待分析圖像，其中，所述第一類(lèi)圖像中各圖像均為關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙，且包括所述目標(biāo)對(duì)象的圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

所述第一類(lèi)圖像為：所述當(dāng)前幀圖像和所述當(dāng)前幀圖像之前的連續(xù)M幀圖像的多張圖像；其中，M為正整數(shù)；或，

所述第一類(lèi)圖像為：所述當(dāng)前幀圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的步驟，包括：

將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型中，得到所述場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果；

基于所述場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果，確定關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述場(chǎng)景圖像檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第一樣本圖像組和每個(gè)第一樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第一樣本圖像組中的圖像與所述待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個(gè)第一樣本圖像組中的圖像為：所采集到的關(guān)于防護(hù)艙的圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

每當(dāng)獲取到一幀圖像時(shí)，利用該幀圖像和該幀圖像的前一幀圖像，得到該幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖；

所述基于所述當(dāng)前幀圖像，確定待分析圖像的步驟，包括：

將至少包含第一光流圖在內(nèi)的第二類(lèi)圖像確定為待分析圖像，其中，所述第二類(lèi)圖像中各個(gè)圖像均為：基于每?jī)蓭B續(xù)的關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙且包括所述目標(biāo)對(duì)象的圖像獲取的光流圖，所述第一光流圖為所述當(dāng)前幀圖像對(duì)應(yīng)的光流圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，

所述第二類(lèi)圖像為：包括所述第一光流圖和所述第一光流圖之前的連續(xù)N幀光流圖的多張圖像；其中，N為正整數(shù)；或，

所述第二類(lèi)圖像為：所述第一光流圖。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的檢測(cè)模型中，得到關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果的步驟，包括：

將所述待分析圖像輸入到預(yù)設(shè)的光流圖檢測(cè)模型中，得到所述光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果；

基于所述光流圖檢測(cè)模型輸出的檢測(cè)結(jié)果，確定關(guān)于所述目標(biāo)防護(hù)艙的事件檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述光流圖檢測(cè)模型為：采用各個(gè)第二樣本圖像組和每個(gè)第二樣本圖像組的事件檢測(cè)結(jié)果所訓(xùn)練得到的模型，且每一第二樣本圖像組中的圖像與所述待分析圖像的圖像數(shù)量相同，各個(gè)第二樣本圖像組中的圖像為：關(guān)于防護(hù)艙的光流圖。