[發明專利]醫療數據分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201811622954.0
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383761B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 莊鴻蒙;宋海波;李馨齡;韓寅飛;姚朝霞;欒天野
• 申請（專利權）人: 醫渡云（北京）技術有限公司;國家食品藥品監督管理總局藥品評價中心
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H70/40
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本公開涉及一種醫療數據分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。該方法包括：獲取患者數據；基于歷史醫療數據庫，確定所述患者數據與所述診斷數據的特征權重與診斷權重；建立檢驗數據與時間的第一關聯關系，并基于所述第一關聯關系確定檢驗數據的檢驗權重；建立檢查數據與時間的第二關聯關系，并基于所述第二關聯關系確定檢查數據的檢查權重；以及根據所述基礎數據、所述診斷數據，所述檢驗數據，所述檢查數據，以及所述特征權重，所述診斷權重，所述檢驗權重，所述檢查權重確定所述患者數據的藥品不良反應風險值。本公開能夠及時發現藥品不良反應的信號，簡化人工判斷流程，提升藥品不良反應的鑒別效率。

技術領域

本公開涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種醫療數據分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

藥品不良反應(Adverse?Drug?Reactions,ADR)是指在使用常用劑量的藥物過程中，因藥物本身的作用或藥物間相互作用而產生的與用藥目的無關而又不利于病人的各種反應。醫藥市場的發展、新藥品品種的不斷增多，增加了公眾在正確使用藥品上的難度。不安全用藥在全球都難以完全避免，ADR監測是對藥品安全性監測的主要手段，開展ADR監測有利于了解ADR發生情況，便于及時的采取安全防范措施，防止ADR危害情況范圍的擴大。

目前，我國使用的國家藥品不良反應(Adverse?Drug?Reaction，ADR)監測平臺是基于“自發呈報”模式的系統，被動的收集來自全國醫療機構(監測主體)、藥品生產廠家、經營企業的ADR病例報告?，F行醫療機構內ADR監測工作主要以人工填報表單的方式來開展。而且，上市后藥品的不良反應評價主要由醫療機構及藥品生產企業主動上報，報告質量會取決于醫療衛生機構、藥品生產企業、個體的上報積極性以及錄入數據的質量等，此模式會導致藥品不良反應報告漏報率高、數據差異大、呈報時間不及時等問題。報告數據差異性使得藥品不良反應關聯性評價結果不準確。

因此，需要一種新的醫療數據分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本公開提供一種醫療數據分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠及時發現藥品不良反應的信號，簡化人工判斷流程，提升藥品不良反應的鑒別效率。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一方面，提出一種醫療數據分析方法，該方法包括：獲取患者數據，所述患者數據中包括基礎數據、診斷數據，檢驗數據，以及檢查數據；基于歷史醫療數據庫，確定所述患者數據與所述診斷數據的特征權重與診斷權重；建立檢驗數據與時間的第一關聯關系，并基于所述第一關聯關系確定檢驗數據的檢驗權重；建立檢查數據與時間的第二關聯關系，并基于所述第二關聯關系確定檢查數據的檢查權重；以及根據所述基礎數據、所述診斷數據，所述檢驗數據，所述檢查數據，以及所述特征權重，所述診斷權重，所述檢驗權重，所述檢查權重確定所述患者數據的藥品不良反應風險值。

在本公開的一種示例性實施例中，所述患者數據還包括用藥時序；所述方法還包括：建立所述檢驗數據與所述用藥時序的第三關聯關系；建立所述檢查數據與所述用藥時序的第四關聯關系；以及將所述第一關聯關系，所述第二關聯關系，所述第三關聯關系，以及所述第四關聯關系進行圖形化界面展示。

在本公開的一種示例性實施例中，還包括：獲取原始病歷數據；通過不良反應數據庫對所述病歷數據中的檢驗數據與檢查數據進行篩選以剔除正常數據；以及通過篩選之后的原始病歷數據生成所述患者數據。

在本公開的一種示例性實施例中，基于歷史醫療數據庫，確定所述患者數據與所述診斷數據的特征權重與診斷權重包括：將歷史數據庫中所有確診的不良反應數據作為樣本數據；通過所述患者數據中的特征在所述樣本數據中對應的特征的比例確定所述特征權重。