[發明專利]圖像的處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811622823.2
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383299B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 張志豪;李松南
• 申請（專利權）人: TCL科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60;G06T5/00
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種圖像的處理方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行分解，生成高頻分量圖以及低頻分量圖；

對所述高頻分量圖進行降噪，得到所述高頻分量圖對應的目標高頻圖；

增加所述低頻分量圖的光強度，得到目標低頻圖，具體為：對所述低頻分量圖進行伽馬校正得到校正低頻圖；計算所述低頻分量圖中像素對應的低頻特征值；計算所述校正低頻圖中像素對應的校正特征值；計算所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中相同位置的像素對應的低頻特征值以及校正特征值相加的和，作為所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖該位置的像素對應的綜合特征值；根據所述綜合特征值分別得到所述低頻分量圖和所述校正低頻圖中像素對應的權重；對各個像素對應的信息值進行加權計算，生成各個像素對應的加權信息值；根據所述各個像素對應的加權信息值生成目標低頻圖；

將所述目標高頻圖以及所述目標低頻圖進行組合重建，生成處理后的圖像。

2.如權利要求1所述的圖像的處理方法，其特征在于，所述將所述原始圖像進行分解，生成高頻分量圖以及低頻分量圖，包括：

通過離散小波變換算法將所述原始圖像分解為多個第一層的高頻分量以及1個第一層的低頻分量；

重復執行預設次數的分解運算，所述分解運算包括：將上一層的低頻分量通過離散小波變換算法分解為多個下一層的高頻分量以及1個下一層的低頻分量；

將每一層的高頻分量分別作為一個所述高頻分量圖，并將最下層的低頻分量作為所述低頻分量圖。

3.如權利要求1所述的圖像的處理方法，其特征在于，所述對所述高頻分量圖進行降噪，得到所述高頻分量圖對應的目標高頻圖，包括：

提取所述高頻分量圖中每個像素對應的信息值；

遍歷所述高頻分量圖中的各個像素，若遍歷到的像素以及所有與其相鄰的像素對應的信息值均大于預設的閾值，則將所述遍歷到的像素對應的信息值修改為0，以得到目標高頻圖。

4.如權利要求1所述的圖像的處理方法，其特征在于，所述增加所述低頻分量圖的光強度，得到目標低頻圖，包括：

對所述低頻分量圖進行伽馬校正，得到校正低頻圖；

根據所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素的特征，分別計算所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素對應的權重，具體為：分別根據所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素的像素對比度、中間光強度以及顏色豐富度計算各個像素對應的低頻特征值和校正特征值；分別根據所述低頻特征值和所述校正特征值計算所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素對應的權重；

根據所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素對應的權重對各個像素對應的信息值進行加權計算，生成各個像素對應的加權信息值，具體為：分別計算所述低頻分量圖中各個像素對應的權重與各個像素對應的信息值、以及所述校正低頻圖中各個像素對應的權重與各個像素對應的信息值的乘積；根據計算得到的兩個乘積生成各個像素對應的加權信息值；

將所述各個像素對應的加權信息值作為所述目標低頻圖中各個像素對應的信息值，以生成目標低頻圖。

5.如權利要求4所述的圖像的處理方法，其特征在于，所述像素的特征包括：像素對比度、中間光強度以及顏色豐富度；所述圖像的處理方法還包括：

通過拉普拉斯濾波器確定所述低頻分量圖中各個像素的像素對比度；

提取所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素的光強度，并根據預設的指數公式計算各個所述像素的中間光強度；

根據所述低頻分量圖以及所述校正低頻圖中各個像素的RGB值，計算各個所述像素的顏色豐富度。