[發明專利]圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811622772.3
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109754447B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 葛云皓;廖術;魏冬銘
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T7/30
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 朱五云

本申請提供一種圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：獲取原始圖像；將所述原始圖像輸入至預設的圖像生成模型中，生成目標圖像；所述目標圖像與所述原始圖像的模態和/或分辨率不同，且所述原始圖像與所述目標圖像為醫學圖像。由于計算機設備能夠通過已經訓練好的圖像生成模型生成與原始圖像模態和/或分辨率不同的目標圖像，而不需要使用圖像配準的方法生成與原始圖像模態和/或分辨率不同的目標圖像，因此，解決了傳統技術的圖像生成方法過于依賴圖像配準的精度，且配準過程的難度較高，花費時間較長的技術問題，從而縮短了圖像生成的時間，降低了圖像生成的難度，進而提高了圖像生成的效率。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，特別是涉及一種圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

在醫學診斷中，通常會將患者的多種模態的醫學圖像進行綜合分析，以得到患者較為全面的信息。以患者的多種模態的醫學圖像為磁共振(Magnetic Resonance，MR)圖像和電子計算機斷層掃描(Computed Tomography，CT)圖像為例，醫生通常會將患者的MR圖像和CT圖像結合起來分析患者的病患情況。但是，采集CT圖像會對患者造成輻射影響，因此，如何根據MR圖像生成CT圖像對于醫學的發展有很重大的意義。

傳統技術中，通常采用圖譜配準的方法由MR圖像生成CT圖像。具體的過程可以為：首先需要將多對MR圖像和CT圖像進行配準，形成多張配準好的圖譜，然后將多張圖譜中的各個MR圖像配準到測試MR圖像上，依據多張圖譜中的各個MR圖像與測試MR圖像的配準規則，對多張圖譜中的各個CT圖像進行配準，再依據配準結果生成測試MR圖像對應的CT圖像。

但是，由于傳統技術的圖像生成方法過于依賴圖像配準的精度，且配準過程的難度較高，花費時間較長。

發明內容

基于此，有必要針對傳統技術的圖像生成方法過于依賴圖像配準的精度，且配準過程的難度較高，花費時間較長的技術問題，提供一種圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質。

一種圖像生成方法，包括：

獲取原始圖像；

將所述原始圖像輸入至預設的圖像生成模型中，生成目標圖像；所述目標圖像與所述原始圖像的模態和/或分辨率不同，且所述原始圖像與所述目標圖像為醫學圖像。

本實施例提供的圖像生成方法，在計算機設備獲取到原始圖像之后，計算機設備將原始圖像輸入至圖像生成模型中，生成目標圖像。由于計算機設備能夠通過已經訓練好的圖像生成模型生成與原始圖像模態和/或分辨率不同的目標圖像，而不需要使用圖像配準的方法生成與原始圖像模態和/或分辨率不同的目標圖像，因此，解決了傳統技術的圖像生成方法過于依賴圖像配準的精度，且配準過程的難度較高，花費時間較長的技術問題，從而縮短了圖像生成的時間，降低了圖像生成的難度，進而提高了圖像生成的效率。

在其中一個實施例中，所述將所述原始圖像輸入至預設的圖像生成模型中，生成目標圖像，包括：

將所述原始圖像切分成多張子圖像；

將各個所述子圖像輸入至所述圖像生成模型中，生成每個所述子圖像對應的子目標圖像；

將各個所述子目標圖像進行整合，得到所述原始圖像對應的目標圖像。

本實施例提供的圖像生成方法，計算機設備可以將原始圖像切分成多張子圖像，再根據圖像生成模型，生成每個子圖像對應的子目標圖像，然后將各個子目標圖像進行整合，得到原始圖像對應的目標圖像。由于相比原始圖像，子圖像的大小較小，這樣，在進行圖像生成的過程中，便可以加快圖像生成模型的計算速度，從而提高了圖像生成的效率。

在其中一個實施例中，在所述將所述原始圖像輸入至預設的圖像生成模型中，生成目標圖像之前，還包括：