[發(fā)明專利]活體檢測方法、裝置及人臉認證系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811622520.0
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111382607A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 俞佳茜;韓在浚;徐靜濤;金智慧;李韓娥;譚航凱;崔昌圭
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會社
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 錢大勇

1.一種活體檢測方法，包括：

通過全像素雙核攝像頭獲取圖像；

將獲取的圖像進行預(yù)處理得到左圖和右圖；以及

根據(jù)所述左圖和右圖，進行活體檢測，得到活體檢測結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的活體檢測方法，其中，將獲取的圖像進行預(yù)處理得到左圖和右圖包括：

分離獲取的圖像的全部像素位置的左右信號；

通過重新排列各個像素的左右信號，得到左圖和右圖。

3.如權(quán)利要求1或2所述的活體檢測方法，根據(jù)所述左圖和右圖，進行活體檢測，得到活體檢測結(jié)果，包括：

對左圖和右圖進行處理；

將處理后得到的圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出活體檢測結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的活體檢測方法，其中對左圖和右圖進行處理包括以下至少之一：

通過減法操作計算左圖右圖的像素差值，得到相差圖；

通過位移操作裁取左圖右圖不同位置的截斷圖像，將左圖和右圖向不同方向內(nèi)進行平移，形成新的位移左圖和位移右圖，對新的位移左圖和位移右圖進行減法操作，得到位移相差圖；

通過對相差圖和位移相差圖進行二次減法操作獲得二次相差圖；。

5.如權(quán)利要求4所述的活體檢測方法，其中對左圖和右圖進行處理還包括以下之一：

通過求導(dǎo)操作計算左圖與右圖的差值相對于左圖的變化量，得到導(dǎo)數(shù)圖；

通過求導(dǎo)操作計算位移相差圖相對于位移左圖的變化量，得到位移導(dǎo)數(shù)圖；

通過對導(dǎo)數(shù)圖和位移導(dǎo)數(shù)圖進行二次求導(dǎo)操作獲得二次導(dǎo)數(shù)圖。

6.如權(quán)利要求4所述的活體檢測方法，其中對左圖和右圖進行處理還包括以下之一：

通過求導(dǎo)操作計算左圖與右圖的差值相對于右圖的變化量，得到導(dǎo)數(shù)圖；

通過求導(dǎo)操作計算位移相差圖相對于位移右圖的變化量，得到位移導(dǎo)數(shù)圖；

通過對相差圖和位移相差圖進行二次減法操作獲得二次相差圖；

通過對導(dǎo)數(shù)圖和位移導(dǎo)數(shù)圖進行二次求導(dǎo)操作獲得二次導(dǎo)數(shù)圖。

7.如權(quán)利要求5所述的活體檢測方法，其中，將處理后得到的圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出活體檢測結(jié)果，包括：

將得到的二次相差圖或二次導(dǎo)數(shù)圖作為信息輸入，輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到活體檢測結(jié)果。

8.如權(quán)利要求4所述的活體檢測方法，其中，將處理后得到的圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出活體檢測結(jié)果，包括：

將左圖、右圖、位移左圖、位移右圖分別經(jīng)過第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到相應(yīng)的第一特征圖；

相應(yīng)的第一特征圖經(jīng)過特征級減法操作和導(dǎo)數(shù)操作，得到特征相差圖、特征位移相差圖、特征導(dǎo)數(shù)圖、或特征位移導(dǎo)數(shù)圖；

特征相差圖、特征位移相差圖、特征導(dǎo)數(shù)圖、或特征位移導(dǎo)數(shù)圖分別經(jīng)過第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到相應(yīng)的第二特征圖；

相應(yīng)的第二特征圖經(jīng)過特征級二次減法操作和特征級二次導(dǎo)數(shù)操作，得到特征二次相差圖或特征二次導(dǎo)數(shù)圖；

特征二次相差圖或特征二次導(dǎo)數(shù)圖經(jīng)過第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到活體檢測結(jié)果。

9.如權(quán)利要求5所述的活體檢測方法，其中，將處理后得到的圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出活體檢測結(jié)果，包括：

將左圖、右圖、位移左圖、位移右圖分別經(jīng)過第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到相應(yīng)的第一特征圖；

相應(yīng)的第一特征圖經(jīng)過經(jīng)過特征級二次減法操作和特征級二次導(dǎo)數(shù)操作，得到特征二次相差圖或特征二次導(dǎo)數(shù)圖；

特征二次相差圖或特征二次導(dǎo)數(shù)圖經(jīng)過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到活體檢測結(jié)果。

10.一種活體檢測裝置，包括：

圖像獲取裝置，通過全像素雙核攝像頭獲取圖像；

圖像分離裝置，將獲取的圖像進行預(yù)處理得到左圖和右圖；

活體檢測結(jié)果獲得裝置，根據(jù)所述左圖和右圖，進行活體檢測，得到活體檢測結(jié)果。