[發明專利]一種應用于數據中心的運維方法和運維設備

有效

• 申請號: 201811622320.5
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109981333B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 包塔林
• 申請（專利權）人: 華為云計算技術有限公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;H04L43/55;H04L41/147;H04L67/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供一種應用于混合云數據中心的運維方法。混合云數據中心的私有云節點，根據私有云節點在N個維度的服務質量評價值獲得綜合評價值后，向部署在混合云數據中心的公有云節點上的預測模塊發送多個歷史數據，其中，每一個歷史數據為根據該私有云節點的N個維度的服務質量評價值獲得的綜合評價值。公有云節點接收多個歷史數據，根據多個歷史數據對私有云節點的綜合評價值進行預測。本方法利用共有節點來預測私有云節點的綜合評價值，相較于在私有云節點上完成的預測，可以引入更多的綜合評價值的歷史數據，進行更大規模的計算，實現了準確度更高、時延更低的更高效的運維。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及一種應用于數據中心的運維方法和運維設備。

背景技術

運維是指通過一系列步驟和方法，管理與維護數據中心和/或數據中心的服務的過程。數據中心所提供的服務包括IT、軟件和互聯網相關的服務，也包括其他服務。數據中心通常部署有運維設備。運維設備用于對用戶提供運維服務。運維服務包括對數據中心的運維，例如，對數據中心進行實時監控、故障處理、容量管理、應用部署等。

運維設備所提供的運維服務的重要功能之一是對數據中心的服務質量的監測，此外，運維設備的很多功能的實現也依賴于運維設備對數據中心的服務質量的監測。服務質量(QoS，Quality of Service)表征用戶對數據中心提供的服務的滿意程度，用來衡量數據中心的服務質量。服務質量的高低可由服務質量評價值來衡量。運維設備通過對數據中心的資源的監控進而實現對數據中心的服務質量評價值的監測。除此之外，根據監測得到的服務質量評價值的動態曲線，還可以根據服務質量評價值的變化趨勢對服務質量評價值的值進行預測，從而利用服務質量評價值的預測值來進行數據中心的運維，例如數據中心故障的預測。

通常情況下，對數據中心的服務質量評價值進行預測需要大量的計算資源和存儲資源。當數據中心是混合云數據中心，對混合云數據中心的私有云節點的服務質量指標進行預測時，私有云節點的計算資源和存儲資源往往不足以支撐預測所需的運算量和存儲空間，因此私有云上節點的運維設備無法實現對私有云節點的服務質量指標的預測。

發明內容

第一方面，本發明實施例提供一種應用于數據中心的運維方法，該數據中心包括私有云節點和公有云節點。方法包括：該公有云節點接收該私有云節點發送的多個歷史數據，每一個歷史數據為根據該私有云節點的N個維度的服務質量評價值獲得的綜合評價值，其中，該N個維度的服務質量評價值分別表征該私有云節點在該N個維度的服務質量，N為不小于2的整數；該公有云節點根據該多個歷史數據對該私有云節點的綜合評價值進行預測，得到預測值；該公有云節點確定該預測值滿足告警規則；響應上述確定，該公有云節點發送告警消息至該私有云節點。

在本發明實施例提供的運維方法中，私有云節點通過將綜合評價值的歷史數據發送至公有云節點，利用了公有云節點的計算能力來預測綜合評價值，從而對私有云節點進行故障發生之前的預警和運維。由于公有云節點比私有云節點具有更強大的計算能力和存儲能力，因此，本發明實施例利用共有節點來預測私有云節點的綜合評價值的方式，相較于在私有云節點上完成的預測，可以引入更多的綜合評價值的歷史數據，進行更大規模的計算。從而，提高了預測的準確性，且計算速度更快，為數據中心提供了一種更高效、準確的運維方式。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，該私有云節點包括用于提供云服務的物理設備，該N個維度的服務質量包括云服務的服務質量和該物理設備的服務質量。

引入不同維度的多個服務質量評價值，從資源提供的服務、提供服務的資源的工作狀態等多個維度，對私有云節點的服務質量進行考察或者監測，使得對私有云節點的運維更加精確，更能有全面地反應私有云節點的服務質量。

結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現方式，在第一方面的第二種可能的實現方式中，該方法還包括：該私有云節點根據該私有云節點在第一時間段內的該N個維度的服務質量評價值得到該多個歷史數據中的第一歷史數據。