[發(fā)明專利]基于人臉抓圖的優(yōu)選方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811622304.6
• 申請(qǐng)日: 2018-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN109670473A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏園波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳英飛拓智能技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06T7/60;G06T7/62
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 任哲夫

1.一種基于人臉抓圖的優(yōu)選方法，其特征在于：包括打分流程及優(yōu)選流程；

所述打分流程包括：

判別人臉抓圖中人臉的位置，按遠(yuǎn)近依次給與最低至最高的人臉位置分值的步驟；

提取人臉抓圖中人臉的灰度圖亮度，計(jì)算灰度圖亮度均值，按均值靠近亮度范圍的中間值至兩邊基于最高至最低的人臉亮度分值的步驟；

計(jì)算人臉抓圖中人臉的面積，根據(jù)人臉面積將人臉抓圖排序，根據(jù)排序?qū)?yīng)將人臉面積從大到小賦予從大到小的人臉大小分值的步驟；

提取人臉抓圖中人臉的中線，判別中線兩側(cè)的人臉特征的配對(duì)性，配對(duì)成功則正面得分加1，配對(duì)失敗則側(cè)面得分加1，最后將正面得分的人臉抓圖排序，按排序正面最高的人臉抓圖賦予最高的人臉角度分值，其他按比例賦予人臉角度分值的步驟；

提取人臉抓圖對(duì)應(yīng)的設(shè)備端增益補(bǔ)償系數(shù)，按增益補(bǔ)償系數(shù)從大到小賦予從小到大的增益分值的步驟；

根據(jù)不同幀人臉抓圖中人臉的位置關(guān)系，計(jì)算相鄰幀人臉抓圖的位移差，然后獲取每個(gè)人臉圖像的瞬時(shí)速度，將人臉?biāo)矔r(shí)速度計(jì)算出來排序，按瞬時(shí)速度由快到慢賦予由小到大的人臉?biāo)俣确种档牟襟E；

對(duì)人臉抓圖進(jìn)行二次模糊，而后對(duì)模糊前后人臉抓圖的差異值進(jìn)行排序，根據(jù)差異從大到小賦予由大到小的人臉質(zhì)量分值的步驟；

所述優(yōu)選流程包括：

將打分流程中人臉位置分值、人臉亮度分值、人臉大小分值、人臉角度分值、增益分值、人臉?biāo)俣确种岛腿四樫|(zhì)量分值進(jìn)行加權(quán)求和，而后對(duì)求和結(jié)果排序，輸出求和結(jié)果最高對(duì)應(yīng)的人臉抓圖作為優(yōu)選人臉抓圖。

2.如權(quán)利要求1所述的基于人臉抓圖的優(yōu)選方法，其特征在于：所述打分流程中人臉位置分值、人臉亮度分值、人臉大小分值、人臉角度分值、增益分值、人臉?biāo)俣确种岛腿四樫|(zhì)量分值的范圍為0-100；

所述優(yōu)選流程中加權(quán)求和的人臉位置分值權(quán)重0.19、人臉亮度分值權(quán)重0.19、人臉大小分值權(quán)重0.01、人臉角度分值權(quán)重0.1、增益分值權(quán)重0.01、人臉?biāo)俣确种禉?quán)重0.01、人臉質(zhì)量分值權(quán)重0.19。

3.一種基于人臉抓圖的優(yōu)選方法，其特征在于：包括打分流程及優(yōu)選流程；

所述打分流程包括：

判別人臉抓圖中人臉在畫面的位置，位置靠近畫面中間至兩側(cè)給與最高至最低的人臉位置分值的步驟；

提取人臉抓圖中人臉的灰度圖亮度，計(jì)算灰度圖亮度均值，按均值靠近亮度范圍的中間值至兩邊基于最高至最低的人臉亮度分值的步驟；

計(jì)算人臉抓圖中人臉的面積，根據(jù)人臉面積將人臉抓圖排序，根據(jù)排序?qū)?yīng)將人臉面積從大到小賦予從大到小的人臉大小分值的步驟；

提取人臉抓圖中人臉的中線，判別中線兩側(cè)的人臉特征的配對(duì)性，配對(duì)成功則正面得分加1，配對(duì)失敗則側(cè)面得分加1，最后將正面得分的人臉抓圖排序，按排序正面最高的人臉抓圖賦予最高的人臉角度分值，其他按比例賦予人臉角度分值的步驟；

提取人臉抓圖對(duì)應(yīng)的設(shè)備端增益補(bǔ)償系數(shù)，按增益補(bǔ)償系數(shù)從大到小賦予從小到大的增益分值的步驟；

根據(jù)不同幀人臉抓圖中人臉的位置關(guān)系，計(jì)算相鄰幀人臉抓圖的位移差，然后獲取每個(gè)人臉圖像的瞬時(shí)速度，將人臉?biāo)矔r(shí)速度計(jì)算出來排序，按瞬時(shí)速度由快到慢賦予由小到大的人臉?biāo)俣确种档牟襟E；

對(duì)人臉抓圖進(jìn)行二次模糊，而后對(duì)模糊前后人臉抓圖的差異值進(jìn)行排序，根據(jù)差異從大到小賦予由小到大的人臉質(zhì)量分值的步驟；

所述優(yōu)選流程包括：

將打分流程中人臉位置分值、人臉亮度分值、人臉大小分值、人臉角度分值、增益分值、人臉?biāo)俣确种岛腿四樫|(zhì)量分值進(jìn)行加權(quán)求和，而后對(duì)求和結(jié)果排序，輸出求和結(jié)果最高對(duì)應(yīng)的人臉抓圖作為優(yōu)選人臉抓圖。

4.如權(quán)利要求3所述的基于人臉抓圖的優(yōu)選方法，其特征在于：所述打分流程中人臉位置分值、人臉亮度分值、人臉大小分值、人臉角度分值、增益分值、人臉?biāo)俣确种岛腿四樫|(zhì)量分值的范圍為0-100；

所述優(yōu)選流程中加權(quán)求和的人臉位置分值權(quán)重0.01、人臉亮度分值權(quán)重0.01、人臉大小分值權(quán)重0.19、人臉角度分值權(quán)重0.1、增益分值權(quán)重0.19、人臉?biāo)俣确种禉?quán)重0.19、人臉質(zhì)量分值權(quán)重0.01。

5.如權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的基于人臉抓圖的優(yōu)選方法，其特征在于：所述人臉特征包括人臉特征眉毛、眼睛、嘴巴、耳朵、鼻子。