[發明專利]一種基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法在審
| 申請號： | 201811617616.8 | 申請日： | 2018-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN109784050A | 公開（公告）日： | 2019-05-21 |
| 發明（設計）人： | 陶雯;沈默 | 申請（專利權）人： | 深圳竹云科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F21/56 | 分類號： | G06F21/56;G06F8/74 |
| 代理公司： | 深圳快馬專利商標事務所(普通合伙) 44362 | 代理人： | 趙亮;劉朗星 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 惡意代碼 關鍵點 互聯網產品 靜態標注 反匯編 圖像尺度空間 局部特征 軟件獲取 圖像指紋 用戶財產 描述符 概率 構建 偵測 匹配 圖像 檢驗 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法，其特征在于，所述基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法步驟為：
1)獲取惡意代碼圖像指紋特征；
2)利用反匯編軟件獲取惡意代碼的反匯編文件；
3)偵測圖像中的局部特征；
4)構建圖像尺度空間；
5)檢驗關鍵點，計算相應梯度對關鍵點方向進行匹配；
6)為關鍵點建立描述符。
2.根據權利要求1所述的基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法，其特征在于，所述基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法采用惡意代碼有視化技術繪制惡意代碼圖像，并從圖像源和文本源、字節碼層和操作碼層進行特征的提取，多來源多層次的提取特征。
3.根據權利要求1所述的基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法，其特征在于，所述基于多特征的惡意代碼家族靜態標注方法采用將惡意代碼的反匯編文件映射為無壓縮的灰度圖的方法進行惡意代碼圖像繪制，通過G I ST算法獲取圖像的紋理特征，進行圖像識別。
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