[發明專利]一種基坑監測智能預警和數據存證的方法及系統

有效

• 申請號: 201811617346.0
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN110619587B
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 申昊;汪四新;李錦輝
• 申請（專利權）人: 深圳市建筑科學研究院股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/08
• 分類號: G06Q50/08;G06Q10/06;G06Q10/04;H04L67/12;H04L9/40;H04W76/10;G16Y10/30;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50
• 代理公司: 深圳市中知專利商標代理有限公司 44101
• 代理人: 呂曉蕾

1.一種基坑監測智能預警和數據存放的方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一S1、構建網絡，建立側鏈(1)、主鏈(2)以及物聯網設備(3)，所述物聯網設備(3)經數據采集設備(4)與基坑監測設備(5)連接，物聯網設備(3)與側鏈(1)連接，側鏈(1)與主鏈(2)連接；所述物聯網設備(3)中設有基于機器學習的實時數據分析和預警系統；

步驟二S2、當基坑開始開挖，數據采集設備(4)采集基坑監測設備(5)的基坑監測數據并發送至物聯網設備(3)，物聯網設備(3)將基坑監測數據上傳至側鏈(1)進行保存；

步驟三S3、物聯網設備(3)在接收到基坑監測數據后，還通過基于機器學習的實時數據分析和預警系統對基坑監測數據進行分析得出結果；

步驟四S4、基于機器學習的實時數據分析和預警系統根據分析結果判斷基坑是否安全；

當分析結果判斷為基坑不安全或存在潛在風險時，進入步驟五S5、觸發預警向基坑工程的各方主體發送預警信號并向側鏈(1)發送存證指令；

當分析結果判斷為基坑安全時，則進入步驟七S7，物聯網設備(3)繼續接收數據采集設備(4)發來的基坑監測數據同時基于機器學習的實時數據分析和預警系統繼續對基坑監測數據進行分析；

步驟六S6、側鏈(1)在接收到存證指令后，對判斷為基坑不安全或存在風險所對應的基坑監測數據以及分析結果進行保存同時將基坑監測數據以及分析結果上傳至主鏈(2)進行存證。

2.根據權利要求1所述的一種基坑監測智能預警和數據存放的方法，其特征在于：所述步驟四S4中，判斷為基坑不安全或存在潛在風險的判斷依據包括以下三種：

一、所述基坑監測設備(5)測得的基坑監測數據是否超出規范要求，當分析結果超出中華人民共和國國家標準GB50497-2009《建筑基坑工程監測技術規范》中所規定的限值或超出基坑工程的各方主體中設計單位給出的限值時，則判斷存在不安全；

二、所述基坑監測設備(5)測得的基坑監測數據尚未超出上述第一種判斷依據中的所規定的限值，但通過基于機器學習的實時數據分析和預警系統對基坑監測數據的發展趨勢進行預測，基坑監測數據在未來的工程工期內會超出限值，則判斷存在潛在風險；

三、基坑監測數據是否存在異常，當存在異常，則判斷存在潛在風險。

3.根據權利要求2所述的一種基坑監測智能預警和數據存放的方法，其特征在于：所述步驟四S4中，判斷基坑為不安全或存在潛在風險的判斷依據的三種情形中，所述第二種判斷依據中預測監測數據的發展趨勢和第三種判斷依據中基坑監測數據異常的監測采用機器學習算法實現；所述第二種判斷依據采用人工神經網絡算法、多元自適應回歸、深度學習和支持向量機算法中的一種或組合；所述第三種判斷依據采用異常檢測類算法來判斷。

4.根據權利要求1所述的一種基坑監測智能預警和數據存放的方法，其特征在于：所述基坑工程的各方主體包括設計單元、業主單位、建設單位、分包施工單位、監理單位、監測和檢測單位和政府監管單位中的至少一方。

5.一種基坑監測智能預警和數據存證系統，其特征在于：包括基于權威證明共識的側鏈(1)、基于工作量證明共識的主鏈(2)以及物聯網設備(3)；

所述物聯網設備(3)經數據采集設備(4)與基坑監測設備(5)連接，用于接收數據采集設備(4)采集的基坑監測設備(5)的基坑監測數據并將基坑監測數據發送至側鏈(1)進行保存；所述物聯網設備(3)設有基于機器學習的實時數據分析和預警系統，用于對物聯網設備(3)接收的基坑監測數據進行分析并得出分析結果，根據分析結果判斷基坑是否安全，當判斷為基坑不安全或存在潛在風險時觸發預警，實時數據分析和預警系統通過物聯網設備(3)向基坑工程的各方主體發送預警信號；

所述側鏈(1)用于保存物聯網設備(3)發送來的基坑監測數據、判斷為基坑不安全或存在潛在風險所對應的基坑監測數據以及分析結果，所述主鏈(2)用于對判斷為基坑不安全或存在潛在風險所對應的基坑監測數據以及分析結果進行保存存證。