[發明專利]一種舌象診斷系統和舌診移動終端在審
| 申請號: | 201811617024.6 | 申請日: | 2018-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN109700433A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發明(設計)人: | 鐘果 | 申請(專利權)人: | 深圳鐵盒子文化科技發展有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147 | 代理人: | 王雷 |
| 地址: | 518133 廣東省深圳市寶*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 舌像 拍攝系統 診斷系統 舌象 學習 指令 圖片 多條指令 檢測設備 模型計算 圖片輸入 顯示界面 移動終端 輸出層 輸入層 檢測 處理器 預測 加載 舌體 舌診 無創 有創 存儲 關聯 輸出 拍攝 | ||
本發明提供一種舌象診斷系統,其存儲有多條指令,所述指令適用于由處理器加載并執行,所述指令包括:啟動一拍攝系統,并由所述拍攝系統拍攝舌體,得到待測舌像圖片;將所述待測舌像圖片輸入給一深度學習模型,所述深度學習模型為舌像圖片與某病癥指標關聯的模型,其輸入層為舌像圖片,輸出層為病癥指標;運行所述深度學習模型,所述深度學習模型計算出預測的病癥指標;將所述預測的病癥指標輸出至一顯示界面。采用本發明,患者無需通過有創或者無創的檢測手段或檢測設備來對病癥參數進行檢測以判斷病癥發展狀況,而是利用舌像圖片即可直接得到相應病癥的病癥參數,將給患者帶來極大的方便。
技術領域
本發明涉及醫學診療領域,更具體來說,涉及一種基于人工智能的舌象診斷系統和舌診移動終端。
背景技術
舌象是指人的舌頭的表象。中醫講究望聞問切,舌像作為身體狀況的表征中的一種,通過觀察舌像的狀態例如舌苔的顏色、厚度等,中醫醫生們能夠判斷出患者的某些病癥,例如是否有胃病、糖尿病等。
但是中醫醫生的判斷,是基于其豐富的經驗積累,有賴于其親自望診,并不利于患者的自查自診;同時,因為知識和經驗的局限性,使得患者并沒有辦法做出相對準確的初判,而當前緊缺的醫療資源和往返醫院的勞頓,使得患者不能及時有效地了解病情。
如何提供一種便捷、方便、隨時自查的舌象診斷系統,且該系統能使得患者得到如經驗豐富的醫生所能做出的準確的診斷,是本發明所面臨的技術難題。
發明內容
為了解決現有技術存在的問題,本發明提供一種舌象診斷系統和舌診移動終端。
本發明的一種舌象診斷系統,其存儲有多條指令,所述指令適用于由處理器加載并執行,所述指令包括:
啟動一拍攝系統,并由所述拍攝系統拍攝舌體,得到待測舌像圖片;
將所述待測舌像圖片輸入給一深度學習模型,所述深度學習模型為舌像圖片與某病癥指標關聯的模型,其輸入層為舌像圖片,輸出層為病癥指標;
運行所述深度學習模型,所述深度學習模型計算出預測的病癥指標;
將所述預測的病癥指標輸出至一顯示界面。
其中,啟動所述拍攝系統時,調用環境光補償組件,采用陰影矯正算法對所述拍攝系統進行光源補償。
其中,啟動所述拍攝系統時,調用舌象截取組件,提取舌體的邊緣。
其中,所述深度學習模型為卷積神經網絡模型。
其中,所述卷積神經網絡模型至少包括舌象特征提取層,所述舌象特征提取層所提取的舌象特征至少包括舌形、舌色、紅點、舌痕、瘀斑、舌面齒痕、舌苔、舌苔色、舌裂紋、舌面唾液中的四個以上。
其中,所述卷積神經網絡模型還包括病癥關聯特征提取層,所述病癥關聯特征提取層用來提取各個所述舌象特征與相應的病癥的關聯性。
其中,所述病癥指標為表征該病癥的病癥參數值,或者為患有該病癥的幾率。
本發明還涉及一種舌診移動終端,包括存儲器、處理器、拍攝系統、顯示界面,所述存儲器存儲有多條指令,所述指令適用于由所述處理器加載并執行,所述指令包括:
啟動所述拍攝系統,并由所述拍攝系統拍攝舌體,得到待測舌像圖片;
將所述待測舌像圖片輸入給一深度學習模型,所述深度學習模型為舌像圖片與某病癥指標關聯的模型,其輸入層為舌像圖片,輸出層為病癥指標;
運行所述深度學習模型,所述深度學習模型計算出預測的病癥指標;
將所述預測的病癥指標輸出至所述顯示界面。
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