[發明專利]云服務器端數據推送機構以及相應終端

在審

• 申請號: 201811616612.8
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109714570A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 孫海;阮雪景;鄭雅芝
• 申請（專利權）人: 孫海
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04L29/08;H04N19/42;G01R31/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種云服務器端數據推送機構以及相應終端，所述機構包括：主動推送設備，為一云服務器，設置在幼兒園或小學的監控場所，用于接收時間軸上連續的多幀現場監控圖像，并在現場監控圖像中存在可疑對象時，將存在可疑對象的現場監控圖像作為目標監控圖像推送出去；所述主動推送設備還用于在現場監控圖像中不存在可疑對象時，拋棄不存在可疑對象的現場監控圖像；數據壓縮設備，通過網絡與所述主動推送設備連接，用于基于所述目標監控圖像所在的圖像序列對所述目標監控圖像進行壓縮編碼處理，以獲得相應的壓縮編碼圖像。通過本發明，能夠在提高設備控制的智能化水準的同時，避免在設備內部增加電磁檢測組件。

技術領域

本發明涉及云服務器領域，尤其涉及一種云服務器端數據推送機構以及相應終端。

背景技術

云計算主要經歷了四個階段才發展到現在這樣比較成熟的水平，這四個階段依次是電廠模式、效用計算、網格計算和云計算。

電廠模式階段：電廠模式就好比是利用電廠的規模效應，來降低電力的價格，并讓用戶使用起來更方便，且無需維護和購買任何發電設備。

效用計算階段：在1960年左右，當時計算設備的價格是非常高昂的，遠非普通企業、學校和機構所能承受，所以很多人產生了共享計算資源的想法。1961年，人工智能之父麥肯錫在一次會議上提出了″效用計算″這個概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標是整合分散在各地的服務器、存儲系統以及應用程序來共享給多個用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機資源，并且根據其所使用的量來付費。但由于當時整個IT產業還處于發展初期，很多強大的技術還未誕生，比如互聯網等，所以雖然這個想法一直為人稱道，但是總體而言″叫好不叫座″。

網格計算階段：網格計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多低性能的計算機來處理，最后把這些計算結果綜合起來攻克大問題?？上У氖?，由于網格計算在商業模式、技術和安全性方面的不足，使得其并沒有在工程界和商業界取得預期的成功。

云計算階段：云計算的核心與效用計算和網格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，并且成本低廉。但與效用計算和網格計算不同的是，現在在需求方面已經有了一定的規模，同時在技術方面也已經基本成熟了。

發明內容

為了解決當前設備參數的檢測缺乏數據聯動關系的技術問題，本發明提供了一種云服務器端數據推送機構，能夠利用設備之間的數據聯動關系，基于DCT處理組件的熱量測量結果實現對相關設備的實時工作檔位的自適應調整，提高了設備控制的智能化水準；同時，為了減少設備內部組件的數量，降低設備的復雜性，基于設備外部電磁輻射量估算其內部電磁輻射量，以避免在設備內部增加電磁檢測組件。

根據本發明的一方面，提供了一種云服務器端數據推送機構，所述機構包括：

主動推送設備，為一云服務器，設置在幼兒園或小學的監控場所，用于接收時間軸上連續的多幀現場監控圖像，并在現場監控圖像中存在可疑對象時，將存在可疑對象的現場監控圖像作為目標監控圖像推送出去。

更具體地，在所述云服務器端數據推送機構中：

所述主動推送設備還用于在現場監控圖像中不存在可疑對象時，拋棄不存在可疑對象的現場監控圖像。

更具體地，在所述云服務器端數據推送機構中，所述機構還包括：

數據壓縮設備，通過網絡與所述主動推送設備連接，用于接收所述目標監控圖像，并基于所述目標監控圖像所在的圖像序列對所述目標監控圖像進行壓縮編碼處理，以獲得相應的壓縮編碼圖像；

在所述數據壓縮設備中，所述目標監控圖像所在的圖像序列為時間軸上連續的多幀現場監控圖像；