[發明專利]充電設施數據處理方法和裝置

在審

• 申請號: 201811614937.2
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN109743224A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 孫舟;李香龍;及洪泉;張寶群;陳振;袁小溪;李國昌;龍國標;王偉賢;潘鳴宇;田賀平;陳建樹
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;譚惠月

1.一種充電設施數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取充電樁的流量數據；

對來自不同的充電樁的流量數據進行分類統計，得到對應于每個充電樁的流量數據；

根據每個充電樁的流量數據對下一時刻的流量數據進行預測，得到預測流量數據；

在充電樁的下一時刻的流量數據與所述預測流量數據的差距超出預設閾值時，發出異常警報。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在發出異常警報之后，所述方法還包括：

繪制預測流量數據隨時間的變化圖和充電樁的實際流量數據圖；

在界面上顯示所述變化圖和實際流量數據圖。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取充電樁的流量數據包括：

從監測主機網卡獲取接收到的數據包；

通過過濾規則，提取所述數據包中的TCP流量包；

根據所述TCP流量包上層的IP報文中的源IP字段判斷當前流量包是否是對應充電樁發送的流量數據；

如果是，則獲取當前流量包作為充電樁的流量數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據每個充電樁的流量數據對下一時刻的流量數據進行預測，得到預測流量數據包括：

采集預設時間長度的充電樁的流量數據作為樣本數據；

基于所述樣本數據建立每個充電樁的流量數據ARIMA模型；

基于每個充電樁的流量數據ARIMA模型對充電樁下一時刻的流量數據進行預測，得到預測流量數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在發出異常警報之前，所述方法還包括：

判斷異常警報功能的開啟時間是否超過預設睡眠時間；

如果所述異常警報功能的開啟時間沒有超過預設睡眠時間，則等待開啟時間沒有超過預設睡眠時間之后再發出異常警報。

6.一種充電設施數據處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取充電樁的流量數據；

統計單元，用于對來自不同的充電樁的流量數據進行分類統計，得到對應于每個充電樁的流量數據；

預測單元，用于根據每個充電樁的流量數據對下一時刻的流量數據進行預測，得到預測流量數據；

報警單元，用于在充電樁的下一時刻的流量數據與所述預測流量數據的差距超出預設閾值時，發出異常警報。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

繪制單元，用于在發出異常警報之后，繪制預測流量數據隨時間的變化圖和充電樁的實際流量數據圖；

顯示單元，用于在界面上顯示所述變化圖和實際流量數據圖。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元包括：

獲取模塊，用于從監測主機網卡獲取接收到的數據包；

提取模塊，用于通過過濾規則，提取所述數據包中的TCP流量包；

判斷模塊，用于根據所述TCP流量包上層的IP報文中的源IP字段判斷當前流量包是否是對應充電樁發送的流量數據；

處理模塊，用于在判斷結果為是時，獲取當前流量包作為充電樁的流量數據。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至5中任意一項所述的充電設施數據處理方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至5中任意一項所述的充電設施數據處理方法。