[發明專利]對象類別確定方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201811613813.2
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN109697637B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 沈誠軒
• 申請（專利權）人: 拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 楊代凱

本公開實施例公開了一種對象類別確定方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，所述對象類別確定方法包括：確定地理區域劃分粒度，并根據所述劃分粒度確定目標對象；獲取所述目標對象在所述地理區域中的特征信息，并基于所述特征信息生成所述目標對象的特征向量；根據所述目標對象的特征向量，確定所述目標對象的類別。該技術方案能夠自動進行特征提取和分析得到目標對象的類別，不僅能夠有效提高分類的準確性、控制運算量、實現目標對象和網格的區分，還能夠大大減少人力的投入，提高工作效率。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體涉及一種對象類別確定方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的商家或者服務提供商通過互聯網平臺來為用戶提供服務。為了提高服務質量、提升用戶的使用體驗，通常需要對于用戶的行為特點進行分析，以對其進行有針對性地、差異化地處理。比如，可以根據用戶的特點對其進行地域性網格化處理，形成不同的商圈，以對不同商圈的用戶實施不同的激勵措施。在現有技術中，通常采用兩種方法來進行用戶網格化處理，一種是直接根據用戶所在地域的不同進行粗略劃分，這種方法操作簡單，運算量低，但是劃分準確率不足，即被劃分為同一區域的用戶特點未必相近，這樣就會使得后續的差異化處理存在較大的誤差；另一種是根據用戶的實時信息進行人為的劃分，這種方法較第一種方法準確率高，但是劃分因素還是不完備，而且運算量極大，需要投入很多的人力，效率低下。

發明內容

本公開實施例提供一種對象類別確定方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。

第一方面，本公開實施例中提供了一種對象類別確定方法。

具體的，所述對象類別確定方法，包括：

確定地理區域劃分粒度，并根據所述劃分粒度確定目標對象；

獲取所述目標對象在所屬地理區域中的特征信息，并基于所述特征信息生成所述目標對象的特征向量；

根據所述目標對象的特征向量，確定所述目標對象的類別。

結合第一方面，本公開在第一方面的第一種實現方式中，所述特征信息為具有時間維度和特征維度的二維特征信息。

結合第一方面和第一方面的第一種實現方式，本發明實施例在第一方面的第二種實現方式中，所述二維特征信息包括每隔預設時間段內獲得的特征信息，其中，所述特征信息包括以下信息中的一種或多種：某一預設時間段內的配送資源數量、某一預設時間段內的任務生成數量、某一預設時間段內的配送資源已接收但未完成任務數量、歷史特征信息、預測特征信息。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式和第一方面的第二種實現方式，本發明實施例在第一方面的第三種實現方式中，所述獲取所述目標對象在所屬地理區域中的特征信息，并基于所述特征信息生成所述目標對象的特征向量，包括：

獲取所述目標對象在所屬地理區域中的特征信息；

對于所述特征信息進行組合，得到所述目標對象的特征向量。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式、第一方面的第二種實現方式和第一方面的第三種實現方式，本發明實施例在第一方面的第四種實現方式中，所述根據所述目標對象的特征向量，確定所述目標對象的類別，包括：

確定目標對象和類別數量；

基于所述目標對象的特征向量和類別數量，對于所述目標對象進行聚類處理，得到所述目標對象的類別。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式、第一方面的第二種實現方式、第一方面的第三種實現方式和第一方面的第四種實現方式，本發明實施例在第一方面的第五種實現方式中，所述基于所述目標對象的特征向量和類別數量，對于所述目標對象進行聚類處理，得到所述目標對象的類別，包括：

計算所述目標對象的特征向量之間的距離；