[發明專利]一種微電網電源多目標雙層優化配置方法

有效

• 申請號: 201811612387.0
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN109687444B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 曾杰;張弛;張威;徐琪;趙偉;鐘國彬;梅成林;謝寧;彭嘉俊;陳瀅;任智君;郭琳;劉堯
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/38;H02J3/32;H02J3/24;G06F30/20;G06F113/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張春水;唐京橋

1.一種微電網電源多目標雙層優化配置方法，其特征在于，包括：

S1：建立微電網分布式發電與混合儲能系統模型；

S2：建立包括微電網投資運維等年值成本、微電網負荷缺電概率、微電網棄風棄光率、系統凈負荷功率波動率的綜合優化配置多目標指標體系；

S3：建立多目標雙層優化配置模型，包括上層優化配置模型和下層優化配置模型；

S4：分別對上層優化配置模型和下層優化配置模型進行求解，得到優化的微電網電源配置方案；

所述步驟S3具體包括：

建立多目標雙層優化配置模型的上層優化配置模型的目標函數為：

min f＝min{C(X)，R_LPSP(X)}；

其中，C(X)為微電網投資運維等年值成本，R_LPSP(X)為微電網負荷缺電概率，X為不包括功率型儲能系統配置的微電網電源配置參數；

建立多目標雙層優化配置模型的上層優化配置模型的微電網棄風棄光率約束條件；

微電網棄風棄光率約束條件為：

R_DEP≤R_DEP,max；

其中，R_DEP,max為系統棄風棄光率上限值；

建立多目標雙層優化配置模型的下層優化配置模型的目標函數為：

min f＝min{C(Y)，R_RFR(Y)}；

其中，C(Y)為微電網投資運維等年值成本，R_RFR(Y)為系統凈負荷功率波動率，Y為功率型儲能系統配置參數。

2.根據權利要求1的一種微電網電源多目標雙層優化配置方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

建立綜合優化配置多目標指標體系中的微電網投資運維等年值成本函數為：

C＝C_PEμ_CRF(r,L^Y)+C_OM+C_EC+C_REμ_CRF(r,L^Y)-B_MR；

其中，L^Y為微電網的工程壽命；C_PE為設備初始投資成本；C_OM、C_EC分別為運行維護等年值成本、環保折算等年值成本；C_RE為微電網工程壽命期內的設備部件總更新等年值成本；B_MR為微電網等年值收益；r為貼現率；μ_CRF(r,L^Y)為資金回收率；

建立綜合優化配置多目標指標體系中的微電網負荷缺電概率函數為：

其中，E_LPSP,t為第t小時系統的缺電量，單位為kWh；E_Load,t為第t小時系統負荷的總需求量，單位為kWh；

建立綜合優化配置多目標指標體系中的微電網棄風棄光率函數為：

其中，E_DEP,t為第t小時棄風棄光電量，單位為kWh；分別為第t小時光伏發電系統、風力發電系統的理論發電量；

建立綜合優化配置多目標指標體系中的系統凈負荷功率波動率函數為：

R_RFR＝max|P_nld(k)-P_nld(k+Δk)|；

其中，P_nld(k)、P_nld(k+Δk)分別為系統凈負荷k時刻以及k+Δk的功率值，單位為kW；Δk為步長。