[發明專利]一種思維導圖的轉換方法及裝置

在審

• 申請號: 201811611712.1
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN111383298A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 鄧裕強;周富強;張杰敏;蔣旭文;譚文浩
• 申請（專利權）人: 廣州市久邦數碼科技有限公司
• 主分類號: G06T11/60
• 分類號: G06T11/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種思維導圖的轉換方法及裝置，其中，所述方法包括：獲取針對第一思維導圖拍攝得到的目標圖片；采用預先訓練的卷積神經網絡模型從所述目標圖片中識別得到圖形元素；從所述目標圖片中識別得到文字元素；將所述圖形元素和文字元素添加至標準模板中得到第二思維導圖?？梢詫⑹掷L思維導圖進行拍照，并轉換為符合標準模板的電子版思維導圖，方便保存和操作。

技術領域

本發明涉及圖像信息技術領域，尤其涉及一種思維導圖的轉換方法及裝置。

背景技術

思維導圖通過圖形和文字表達發散性思維，將各級主題的關系用相互隸屬且相關的層級圖表現出來，把主題關鍵詞與圖形、顏色等建立連接。

現有技術中，用戶可以通過兩種方式繪制思維導圖。第一種方式為手工在圖紙上繪制，具有方便、靈活的特點；第二種方式通過思維導圖軟件在模板上繪制，具有快速、風格統一的特點。

然而，上述第一種方式存在不方便保存的問題，第二種方式存在操作不便的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種思維導圖的轉換方法及裝置，以解決現有技術中思維導圖不方便保存或操作不便的問題。

一方面，本發明實施例公開了一種思維導圖的轉換方法，應用于終端設備，所述方法包括：

獲取針對第一思維導圖拍攝得到的目標圖片；

采用預先訓練的卷積神經網絡模型從所述目標圖片中識別得到圖形元素；

從所述目標圖片中識別得到文字元素；

將所述圖形元素和文字元素添加至標準模板中得到第二思維導圖。

另一方面，本發明實施例還公開了一種終端設備，包括：

目標圖片獲取模塊，用于獲取針對第一思維導圖拍攝得到的目標圖片；

圖形元素識別模塊，用于采用預先訓練的卷積神經網絡模型從所述目標圖片中識別得到圖形元素；

文字元素識別模塊，用于從所述目標圖片中識別得到文字元素；

思維導圖轉換模塊，用于將所述圖形元素和文字元素添加至標準模板中得到第二思維導圖。

再一方面，本發明實施例還公開了一種終端設備，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如上任一項所述的思維導圖的轉換方法的步驟。

最后一方面，本發明實施例還公開了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上任一項所述的思維導圖的轉換方法的步驟。

在本發明實施例中，獲取針對第一思維導圖拍攝得到的目標圖片；采用預先訓練的卷積神經網絡模型從所述目標圖片中識別得到圖形元素；從所述目標圖片中識別得到文字元素；將所述圖形元素和文字元素添加至標準模板中得到第二思維導圖?？梢詫⑹掷L思維導圖進行拍照，并轉換為符合標準模板的電子版思維導圖，方便保存和操作。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本發明的具體實施方式。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本發明實施例一中的一種思維導圖的轉換方法的步驟流程圖；