[發(fā)明專利]蝶式古箏發(fā)聲控制平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811611284.2
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN109686345B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發(fā)明（設計）人: 章微微
• 申請（專利權）人: 馬鞍山久特新材料科技有限公司
• 主分類號: G10D1/04
• 分類號: G10D1/04;G10D3/00;G10H3/18;G06T7/11;G06T5/00
• 代理公司: 北京艾皮專利代理有限公司 11777
• 代理人: 楊克

1.一種蝶式古箏發(fā)聲控制平臺，所述平臺包括：

蝶式古箏結構，包括琴身、山口、琴柱、濕度傳感器、LCD顯示屏、琴首、音橋、琴尾和十八根琴弦，所述LCD顯示屏嵌入在所述琴首內；

其中，所述十八根琴弦設置在所述琴身上，所述琴首設置在所述琴身的左端，所述琴尾設置在所述琴身的右端；

所述山口設置在所述琴身和所述琴首之間，所述琴柱設置在所述琴身上，由多個立柱組成，用于對所述十八根琴弦進行琴弦之間的隔離；

所述濕度傳感器設置在所述琴身的底部，用于對所述琴身的當前濕度進行感應，并將感應到的當前濕度輸出給所述LCD顯示屏；

音橋封閉設備，為設置在所述音橋左右兩側的兩塊豎板，所述兩塊豎板在使用模式下，分別從所述音橋的左下方和右下方伸出以完成對所述音橋的封閉；

魚眼攝像頭，位于所述琴身之上，用于對蝶式古箏結構的使用環(huán)境進行攝像動作，以獲得當前環(huán)境圖像；

現場銳化設備，設置在所述蝶式古箏結構內，與所述魚眼攝像頭連接，用于接收所述當前環(huán)境圖像，對所述當前環(huán)境圖像執(zhí)行現場銳化處理，以獲得并輸出相應的現場銳化圖像；

區(qū)域分割設備，位于所述現場銳化設備的一側，與所述現場銳化設備連接，用于識別所述現場銳化圖像中的對象的數量，基于所述對象的數量執(zhí)行對所述現場銳化圖像的均勻式區(qū)域分割，以獲得多個圖像區(qū)域，其中，所述對象的數量越多，獲得的每一個圖像區(qū)域所占據的像素點的數量越少；

數據選擇設備，與所述區(qū)域分割設備連接，用于接收所述多個圖像區(qū)域，在所述現場銳化圖像內執(zhí)行基于W字形的遍歷，用于將W字形遍歷到的各個圖像區(qū)域作為各個目標處理區(qū)域；

分塊操作設備，與所述數據選擇設備連接，用于接收所述各個目標處理區(qū)域，并對每一個目標處理區(qū)域執(zhí)行模糊度識別操作，以獲得每一個目標處理區(qū)域的模糊度，并基于各個目標處理區(qū)域的模糊度確定所述現場銳化圖像的代表性模糊度；

在所述分塊操作設備中，基于各個目標處理區(qū)域的模糊度確定所述現場銳化圖像的代表性模糊度包括：將各個目標處理區(qū)域的模糊度進行排序，將中央序號的目標處理區(qū)域的模糊度作為所述現場銳化圖像的代表性模糊度；

布特沃斯低通濾波設備，分別與所述區(qū)域分割設備和所述分塊操作設備連接，用于接收所述代表性模糊度，并在所述代表性模糊度大于等于預設模糊度閾值時，對所述現場銳化圖像執(zhí)行二階的布特沃斯低通濾波處理，以獲得對應的低通濾波圖像，還用于在所述代表性模糊度小于所述預設模糊度閾值時，將所述現場銳化圖像作為低通濾波圖像輸出；

臉部鑒別設備，與所述布特沃斯低通濾波設備連接，用于在所述低通濾波圖像中不存在授權用戶的臉部區(qū)域時，發(fā)出第一控制指令，否則，發(fā)出第二控制指令；

直流無刷電機，分別與臉部鑒別設備和音橋封閉設備連接，用于在接收到所述第一控制指令時，驅動所述音橋封閉設備進入使用模式；

其中，所述直流無刷電機還用于在接收到所述第二控制指令時，驅動所述音橋封閉設備進入默認模式；

所述兩塊豎板在默認模式下，分別收回到所述音橋的左下方和右下方以解除對所述音橋的封閉。

2.如權利要求1所述的蝶式古箏發(fā)聲控制平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

圖像優(yōu)化設備，與所述魚眼攝像頭連接，用于接收所述當前環(huán)境圖像，對所述當前環(huán)境圖像執(zhí)行直方圖均衡處理以獲得優(yōu)化后圖像；

參數提取設備，與所述圖像優(yōu)化設備連接，用于提取出所述優(yōu)化后圖像的平滑等級，以作為當前平滑等級輸出。

3.如權利要求2所述的蝶式古箏發(fā)聲控制平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

自動平滑設備，與所述參數提取設備連接，用于接收所述當前平滑等級，基于所述當前平滑等級對所述優(yōu)化后圖像執(zhí)行相應的平滑操作，以獲得當前平滑圖像；

自適應劃分設備，與所述自動平滑設備連接，用于接收所述當前平滑圖像，對所述當前平滑圖像中幅值超過限量的噪聲類型進行數量統(tǒng)計，以獲得相應的噪聲總數，基于所述噪聲總數確定對應的圖像區(qū)域大小，以將所述當前平滑圖像分成多個確定大小的圖像區(qū)域。