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[發明專利]一種腫瘤化療防脫止吐按摩控制系統及方法在審

專利信息
申請號: 201811608207.1 申請日: 2018-12-27
公開(公告)號: CN109646284A 公開(公告)日: 2019-04-19
發明(設計)人: 王羽;張婧;胡云飛 申請(專利權)人: 張婧
主分類號: A61H39/02 分類號: A61H39/02;A61H39/04;A61H23/02
代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 代理人: 包曉靜
地址: 550001 貴州省貴陽市*** 國省代碼: 貴州;52
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摘要:
搜索關鍵詞: 按摩 控制系統 腫瘤化療 防脫 止吐 按摩動作 調整模塊 人體穴位 穴位檢測 按摩器 時間點 語音識別模塊 按摩技術 按摩驅動 按摩效果 按摩指令 操作模塊 供電模塊 人體部位 身體狀態 生理檢測 顯示模塊 震動模塊 主控模塊 穴位 體征 查找
【權利要求書】:

1.一種腫瘤化療防脫止吐按摩控制方法,其特征在于,所述腫瘤化療防脫止吐按摩控制方法包括:

第一步,腫瘤化療防脫止吐按摩控制系統接通電源;

第二步,對檢測患者的心率、體溫、血流速數據和穴位數據;

第三步,利用按鍵控制器控制按摩儀進按摩操作;利用語音識別器識別患者語音控制指令;

第四步,根據操作命令,通過按驅動電路驅動按摩電極對頭部進行按摩操作;利用震動器對身體進行震動按摩操作;

第五步,在按摩的過程中,對患者的生理數據進行檢測或者根據患者的要求,調整按摩儀的按摩動作和/或按摩強度;

第六步,通過顯示器顯示檢測的心電、體溫、血流速數據。

2.如權利要求1所述的腫瘤化療防脫止吐按摩控制方法,其特征在于,通過生理檢測器中的脈搏傳感器檢測患者脈搏信號,采用基于蟻群算法的RBF神經網絡算法,包括以下步驟:

步驟一,對輸入樣本利用蟻群聚類算法進行聚類,得到的聚類中心作為RBF神經網絡隱層單元的中心值;

步驟二,用偽逆算法調整隱層到輸出層的權值;

步驟三,計算每個隱層單元的輸出并進行規范化,判斷每個隱層單元對網絡輸出的貢獻大小;

步驟四,在滿足誤差的條件下,用裁減的方法簡化網絡結構。

3.如權利要求1所述的腫瘤化療防脫止吐按摩控制方法,其特征在于,通過震動器對身體進行震動按摩操作,采用小波算法,小波分解與重構過程如下:

步驟一,對含有噪聲的信號進行離散采用,得到離散信號f(n),小波變換系數ωf(j,k)為:

式中k為平移因子;j為分解尺度數;

步驟二,選擇合適的db5小波基函數對需要處理的含噪信號進行小波分解,可以得到j尺度下的j個近似分量和j個細節分量;計算含噪聲信號f(n)的正交小波分解公式為:

式中,cj-1為近似小波系數;n是離散采樣點數;dj-1為細節小波系數;h*和g*是一組正交的鏡像濾波器;

步驟三,對含噪信號進行小波多尺度分解,保留全部的低頻小波系數,對于高頻系數,首先設定一個閾值,然后將低于閾值的各尺度下的高頻小波系數幅值全部置零,最后采用不同的閾值函數對剩下的所有高于閾值的系數進行收縮處理,即可得到各尺度下的估計小波系數;

步驟四,由于小波重構是小波分解的逆過程,故重構去噪后的信號估計值可以通過估計小波系數進行逆小波變換處理后得到,重構的小波系數如下:

4.一種實現權利要求1所述腫瘤化療防脫止吐按摩控制方法的腫瘤化療防脫止吐按摩控制系統,其特征在于,所述腫瘤化療防脫止吐按摩控制系統包括:

供電模塊,與主控模塊連接,用于為腫瘤化療防脫止吐按摩控制系統供電操作;

操作模塊,與主控模塊連接,用于通過按鍵控制器控制按摩儀進按摩操作;

生理檢測模塊,與主控模塊連接,用于通過生理檢測器檢測患者心電、體溫、血流速數據;

穴位檢測模塊,與主控模塊連接,用于檢測患者穴位數據;

主控模塊,與供電模塊、操作模塊、生理檢測模塊、穴位檢測模塊、語音識別模塊、按摩驅動模塊、震動模塊、調整模塊、顯示模塊連接,用于通過單片機控制各個模塊正常工作;

語音識別模塊,與主控模塊連接,用于通過語音識別器識別患者語音控制指令;

按摩驅動模塊,與主控模塊連接,用于通過驅動電路驅動按摩電極對頭部進行按摩操作;

震動模塊,與主控模塊連接,用于通過震動器對身體進行震動按摩操作;

調整模塊,與主控模塊連接,用于調整按摩儀的按摩動作和/或按摩強度;

顯示模塊,與主控模塊連接,用于通過顯示器顯示檢測心電、體溫、血流速數據。

5.一種應用權利要求1~3任意一項所述腫瘤化療防脫止吐按摩控制方法的按摩儀。

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