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[發(fā)明專利]一種考慮路段上下游線形設(shè)計(jì)參數(shù)的連續(xù)建模方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811607594.7 申請(qǐng)日: 2018-12-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109783893B 公開(kāi)(公告)日: 2023-06-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王雪松;郭啟明;陳志貴 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 同濟(jì)大學(xué)
主分類號(hào): G06F30/13 分類號(hào): G06F30/13;G06F30/20;G06F17/18
代理公司: 上海科律專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 葉鳳
地址: 200092 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 考慮 路段 下游 線形 設(shè)計(jì) 參數(shù) 連續(xù) 建模 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種考慮路段上下游線形設(shè)計(jì)參數(shù)的連續(xù)建模方法,步驟如下:

步驟1:以同濟(jì)大學(xué)高仿真度駕駛模擬平臺(tái)為實(shí)驗(yàn)設(shè)備,采集駕駛員操作與車輛運(yùn)行數(shù)據(jù),包括速度、縱向加速度、側(cè)向加速度和側(cè)向偏移等級(jí)車輛運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù),提供給步驟2;

步驟2:由于模擬器采樣時(shí)使用的是固定頻率采樣,因此原始數(shù)據(jù)是20hz的時(shí)變數(shù)據(jù),為了將不同駕駛員的車速數(shù)據(jù)匹配到相同位置上,按照5m的間隔集計(jì)速度數(shù)據(jù),得到每個(gè)駕駛員在各個(gè)5m間隔內(nèi)的平均速度等車輛運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)列,提供給步驟3;

步驟3:使用路段上下游線形設(shè)計(jì)參數(shù)集計(jì)值為解釋變量連續(xù)建立理論性的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)模型,如公式(1)所示;

其中,vj是當(dāng)前位置的預(yù)測(cè)車速,XkU,jU、Xk,j和XkDU,jDU是道路幾何變量,分別代表上游路段、當(dāng)前位置以及上下游路段差值,βkU、βk和βkDU是對(duì)應(yīng)的模型系數(shù),是模型的誤差項(xiàng);

步驟4:構(gòu)建通用的描述道路線形特征的解釋變量;提取當(dāng)前位置前后路段曲率、坡度的集計(jì)值包括極值、平均值、比例和分類變量,作為潛在的解釋變量,提供給步驟5;此為建模前準(zhǔn)備一;

步驟5:對(duì)于不同的道路運(yùn)行指標(biāo),分別提取上下游50m、100m、200m、300m、400m以及500m的設(shè)計(jì)參數(shù)集計(jì)值作為解釋變量進(jìn)行分析,分別基于潛在解釋變量構(gòu)建相應(yīng)的模型,并根據(jù)模型的擬合優(yōu)度確定各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)最優(yōu)的集計(jì)長(zhǎng)度,提供給步驟6;此為建模前準(zhǔn)備二;

步驟6:分別以駕駛員總體和個(gè)體進(jìn)行線性回歸構(gòu)建最終模型;

步驟6.1:取最優(yōu)的集計(jì)長(zhǎng)度下的各道路運(yùn)行指標(biāo)作為自變量,取樣本駕駛員在每一個(gè)5m單元的速度的均值作為因變量進(jìn)行多元線性回歸分析,得到運(yùn)行指標(biāo)速度變化與道路線形參數(shù)的線性關(guān)系,或進(jìn)行步驟6.2;

步驟6.2:取最優(yōu)的集計(jì)長(zhǎng)度下的各道路運(yùn)行指標(biāo)作為自變量,取每個(gè)樣本駕駛員在每一個(gè)5m單元的速度值作為因變量進(jìn)行混合線性回歸分析,得到測(cè)試駕駛員個(gè)體的運(yùn)行指標(biāo)速度變化與道路線形參數(shù)的線性關(guān)系。

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