[發明專利]基于多元BKF參數校正的NSST域魯棒圖像水印方法

有效

• 申請號: 201811607450.1
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN109727178B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 楊紅穎;楊思宇;牛盼盼;王向陽
• 申請（專利權）人: 遼寧師范大學
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 大連非凡專利事務所 21220
• 代理人: 閃紅霞

1.一種基于多元BKF參數校正的NSST域魯棒圖像水印方法，其特征在于按如下步驟進行：

約定：F表示原始圖像，大小為X×Y；w表示水印圖像，大小為P×Q；B_k為低頻子帶塊，K為塊的總數；Q_m表示抖動量化；b_k(i,j)表示每個B_k中的系數；b'_k(i,j)表示含水印系數；Δ為量化步長，P_k(i,j)表示投影向量；α為形狀參數；∑為對稱的正定矩陣；F′表示待檢測含水印圖像，大小為Q^k為訓練樣本圖像集合；C為輸入向量；s^k,θ^k,為幾何變換參數；s^*,θ^*,為幾何變換的預測值；為含水印低頻子帶塊；為每個中的系數；為校正后的含水印圖像；ExtMessage表示提取的一位水印；W^*(i,j)表示最終提取的水印；

a.初始設置

獲取原始圖像F并初始化變量；

b.水印嵌入

b.1將F進行NSST二級分解，分解參數為[2?2]，得到低頻子帶并進行不重疊分塊：

b.2利用擴展抖動調制量化方法進行水印嵌入：

b'_k(i,j)＝b_k(i,j)+(Qm(b_k(i,j)P_k(i,j),Δ)-b_k(i,j)P_k(i,j))P_k(i,j)

b.3將b'_k(i,j)與高頻子帶合并實行NSST重構獲得F′；

c.多元BKF參數校正

c.1獲得Q^k(k＝1,2,...,K)，對Q^k進行二級NSST分解，得到尺度一和尺度二的第三方向子帶系數；

c.2使用矩估計法計算NSST域子帶系數的多元BKF的參數∑；

c.3使用最大期望EM估計法計算NSST域子帶系數的參數α；

c.4使用s^k,θ^k,作為Q^k的幾何變換參數，從而得到訓練樣本的特征向量

c.5計算待檢測含水印圖像F′的NSST域尺度一和尺度二第三方向子帶系數的多元BKF統計參數，得到的2個參數(α^*,Σ^*)作為FSVR的輸入向量C＝{α^*,Σ^*}；

c.6將C輸入到FSVR訓練模型，獲得s^*,θ^*,

c.7使用s^*,θ^*,對F′執行幾何校正，獲得圖像

d.水印提取

d.1將校正后的含水印圖像F進行NSST二級分解，分解參數為[2?2]，得到含水印低頻子帶并進行不重疊分塊：

d.2采用最小距離檢查方法進行水印的提取，提取過程表示為：

d.3按照水印圖像對應位置，對ExtMessage進行擇多選取，即可得到最終提取出的水印圖像

W^*＝{ExtMessage^*(i,j)}(i＝1,2,...,P-1；J＝1,2,...,Q-1)。