[發明專利]一種學術影響力預測方法

在審

• 申請號: 201811602623.0
• 申請日: 2018-12-26
• 公開（公告）號: CN109840616A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 程國艮;安海波
• 申請（專利權）人: 中譯語通科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京萬貝專利代理事務所(特殊普通合伙) 11520
• 代理人: 馬紅

1.一種學術影響力預測方法，其特征在于：

計算科研影響力，具體計算過程為：

a)統計學者發表論文數P_n；

b)統計論文被引用數C_n；

c)計算評估研究人員的學術產出數量與學術產出水平的指數h和衍生指數g；

d)計算專家著作地域影響力B_g；

e)統計專家獲得的基金和獎項指數F_n；

f)計算綜合科研影響力指數：

其中，w_r1+w_r2+w_r3+w_r4+w_r5+w_r6＝1，max()表示所有學者在該指數的最大值,w_r1、w_r2、w_r3、w_r4、w_r5、w_r6表示以上不同指標對應的權重系數；

計算工業影響力，從以下方面衡量：

1)學者獲得授權專利數T_n；

2)授權專利被引用次數Tc_n；

3)專利創新度R，利用文本挖掘技術和向量空間模型，計算其與領域內其他專利的平均余弦相似度進行評估；

4)專利價值度V；

5)專利轉化率T_z，以成果轉化率衡量，成果轉化率＝成果的應用總數/成果總數；

6)專利生命周期T_ct；

7)學者企業合作緊密度T_e；

8)計算綜合工業影響力指數：

其中，w_t1+w_t2+w_t3+w_t4+w_t5+w_t6+w_t7＝1，max()表示所有學者在該指數的最大值，w_t1、w_t2、w_t3、w_t4、w_t5、w_t6、w_t7表示工業影響力各不同指標對應的權重系數；

計算社會影響力，通過將收集的新聞媒體數據和社交媒體數據統一處理，按照如下類別獲得專家的社會影響力：

①被提及次數S_cn，統計社交網絡或新聞中出現目標學者的總數，用于表征學者的知名度；

②領域被提及次數S_dn，統計特定領域資訊中目標專家/學者的出現頻數，用于表征學者在特定領域的知名度；

③地域被提及次數S_zn，對某個特定地區的資訊進行學者出現次數統計，用于表征學者在該地域的知名度；

④計算綜合的社會影響力指數S_index：

其中，w_s1+w_s2+w_s3＝1，max()表示所有學者在該指數的最大值，w_s1、w_s2、w_s3表示社會影響力各不同指標對應的權重系數；

對以上獲得的綜合科研影響力、綜合工業影響力、以及綜合社會影響力進行加權求和得到學者的學術影響力預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述基金和獎項指數F_n計算方法為：統計獲得學者的科研資助金額x和獲得的科研獎項數目y,指數F_n是x乘以y的sigmoid函數，具體為：