[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的油價信息對比系統(tǒng)及方法

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• 申請日: 2018-12-26
• 公開（公告）號: CN109947937A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發(fā)明（設計）人: 程國艮;李欣然
• 申請（專利權）人: 中譯語通科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 北京萬貝專利代理事務所(特殊普通合伙) 11520
• 代理人: 馬紅

本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)領域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的油價信息對比系統(tǒng)及方法，設置有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集模塊、日志收集模塊、用戶網(wǎng)路行為數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)儲存模塊、數(shù)據(jù)判斷模塊、大數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)判斷模塊；大數(shù)據(jù)處理模塊與各個模塊連接并協(xié)調(diào)各個模塊的工作運行。本發(fā)明利用信息終端模塊，完成油價的查詢對比；信息處理模塊能夠結合油價、路況、距離以及耗油量信息，對一定范圍內(nèi)所有加油站進行綜合分析；用戶可以利用信息終端模塊發(fā)送查詢指令并接收油價信息；可以有效完成油價對比，對加油站的各個方面進行準確分析，幫助用戶做出最佳的選擇。

技術領域

本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)領域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的油價信息對比系統(tǒng)及方法。

背景技術

目前，業(yè)內(nèi)常用的現(xiàn)有技術是這樣的：

汽車已經(jīng)成為人們的主要代步工具，而汽油作為汽車的主要燃料，其價格也是有車一族最關心的問題之一，甚至把耗油量作為買車時的影響因素。而石油作為一種不可再生資源決定了其價格的居高不下，油價也成了人們津津樂道的一個話題。油價不斷上漲，并且人們對于汽油的需求量也隨著汽車的增多而不斷增加。所以，選擇一個物美價廉的加油站是目前車主很關心的一個問題。

現(xiàn)有的油價信息對比系統(tǒng)不能夠結合油價、路況、距離以及耗油量信息，對一定范圍內(nèi)所有加油站進行綜合分析，導致用戶不能利用信息終端模塊發(fā)送查詢指令并接收油價信息，進行油價對比，對加油站進行綜合準確分析，使用戶不能做出好的選擇。現(xiàn)有技術中對數(shù)據(jù)進行判斷，采用目前的算法，不能對異常的數(shù)據(jù)快速的進行識別，增加了判斷的時間。現(xiàn)有技術中儲存器對不平衡數(shù)據(jù)集進行處理儲存，采用傳統(tǒng)的算法，不能減少用于訓練的數(shù)據(jù)和降低數(shù)據(jù)集的規(guī)模，延長了模型訓練時間，降低了算法的分類效率。現(xiàn)有技術中對搜集的油價數(shù)據(jù)進行比對，得出油價的分布情況的過程中，采用傳統(tǒng)的算法，不能有效的提高提高聚類精度和聚類的穩(wěn)定性，降低了油價數(shù)據(jù)的分布質(zhì)量。

綜上所述，現(xiàn)有技術存在的問題是：

(1)現(xiàn)有的油價信息對比系統(tǒng)不能夠結合油價、路況、距離以及耗油量信息，對一定范圍內(nèi)所有加油站進行綜合分析，導致用戶不能利用信息終端模塊發(fā)送查詢指令并接收油價信息，進行油價對比，對加油站進行綜合準確分析，使用戶不能做出好的選擇。

(2)現(xiàn)有技術中對數(shù)據(jù)進行判斷，采用目前的算法，不能對異常的數(shù)據(jù)快速的進行識別，增加了判斷的時間。

(3)現(xiàn)有技術中儲存器對不平衡數(shù)據(jù)集進行處理儲存，采用傳統(tǒng)的算法，不能減少用于訓練的數(shù)據(jù)和降低數(shù)據(jù)集的規(guī)模，延長了模型訓練時間，降低了算法的分類效率。

(4)現(xiàn)有技術中對搜集的油價數(shù)據(jù)進行比對，得出油價的分布情況的過程中，采用傳統(tǒng)的算法，不能有效的提高提高聚類精度和聚類的穩(wěn)定性，降低了油價數(shù)據(jù)的分布質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的油價信息對比系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種基于大數(shù)據(jù)的油價信息對比方法包括：

步驟一，首先，利用網(wǎng)絡、日志、用戶網(wǎng)絡行為，獲取油價的數(shù)據(jù)信息；

步驟二，根據(jù)獲取的油價數(shù)據(jù)信息，進行分析，對采集的油價數(shù)據(jù)，進行判斷是否是真實的油價，判斷出不是真實的油價，偏離正常的油價范圍，油價無效，不進行處理和儲存輸出；

步驟三，對搜集的油價數(shù)據(jù)進行比對，得出油價的分布情況；

步驟四，對采集的油價信息和油價分布數(shù)據(jù)進行儲存，并通過顯示屏顯示出油價的分布結果。

進一步，利用儲存器儲存搜集的各種油價數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分類儲存，對整個數(shù)據(jù)集在保持分布的情況下進行欠采樣處理減少訓練的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)集的規(guī)模，進行數(shù)據(jù)分類中采用RSBoost算法進行不平衡數(shù)據(jù)分類，具體包括：