[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811599132.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109683553A | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張彩霞;王向東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G05B19/406 | 分類號(hào): | G05B19/406 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 謝泳祥 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能檢測(cè)模塊 遠(yuǎn)程指令 故障監(jiān)測(cè) 加工機(jī)床 物理量 故障診斷信息 后臺(tái)管理端 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān) 智能制造 物聯(lián)網(wǎng) 讀取 合法 采集 發(fā)送 傳輸 監(jiān)測(cè) | ||
1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:智能檢測(cè)模塊、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)及后臺(tái)管理端;
所述智能檢測(cè)模塊,用于采集加工機(jī)床在加工過程中的實(shí)時(shí)物理量,并根據(jù)所述實(shí)時(shí)物理量生成加工機(jī)床的故障診斷信息;
所述后臺(tái)管理端,用于向所述物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)發(fā)送遠(yuǎn)程指令,從而讀取加工機(jī)床的故障診斷信息;
所述物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),用于識(shí)別所述遠(yuǎn)程指令是否合法,當(dāng)所述遠(yuǎn)程指令合法時(shí),將所述遠(yuǎn)程指令傳輸至所述智能檢測(cè)模塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述智能檢測(cè)模塊包括力傳感器、扭矩傳感器和功率傳感器;所述力傳感器用于檢測(cè)電機(jī)切削力;所述扭矩傳感器用于檢測(cè)電機(jī)扭矩;所述功率傳感器用于檢測(cè)電機(jī)功率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)所述實(shí)時(shí)物理量生成加工機(jī)床的故障診斷信息具體包括:
設(shè)定電機(jī)切削力、電機(jī)扭矩、電機(jī)功率的額定值;
將所述實(shí)時(shí)物理量與額定值進(jìn)行比對(duì),當(dāng)所述實(shí)時(shí)物理量與額定值的偏差小于1%時(shí),判定為輕微故障;
當(dāng)所述實(shí)時(shí)物理量與額定值的偏差在1%~5%時(shí),判定為中度故障;
當(dāng)所述實(shí)時(shí)物理量與額定值的偏差大于5%時(shí),判定為嚴(yán)重故障。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述后臺(tái)管理端還包括告警模塊,所述告警模塊,用于當(dāng)接收到所述故障診斷信息為嚴(yán)重故障時(shí),發(fā)出故障告警信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)包括入侵檢測(cè)模塊、收發(fā)模塊和控制模塊;
所述入侵檢測(cè)模塊,用于檢測(cè)所述后臺(tái)管理端發(fā)送的遠(yuǎn)程指令是否合法;
所述控制模塊,用于當(dāng)所述遠(yuǎn)程指令為合法時(shí),所述控制模塊將所述遠(yuǎn)程指令傳輸至所述收發(fā)模塊;
所述收發(fā)模塊,用于根據(jù)所述遠(yuǎn)程指令讀取故障診斷信息,并將故障診斷信息轉(zhuǎn)發(fā)至所述智能檢測(cè)模塊。
6.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,包括:
采集加工機(jī)床在加工過程中的實(shí)時(shí)物理量,并根據(jù)所述實(shí)時(shí)物理量生成加工機(jī)床的故障診斷信息;
發(fā)送遠(yuǎn)程指令;
識(shí)別所述遠(yuǎn)程指令是否合法,當(dāng)所述遠(yuǎn)程指令合法時(shí),讀取加工機(jī)床的故障診斷信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述實(shí)時(shí)物理量包括:電機(jī)切削力、電機(jī)扭矩和電機(jī)功率。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述實(shí)時(shí)物理量生成加工機(jī)床的故障診斷信息的步驟包括:
設(shè)定電機(jī)切削力、電機(jī)扭矩、電機(jī)功率的額定值;
將所述實(shí)時(shí)物理量與額定值進(jìn)行比對(duì),當(dāng)所述實(shí)時(shí)物理量與額定值的偏差小于1%時(shí),判定為輕微故障;
當(dāng)所述實(shí)時(shí)物理量與額定值的偏差在1%~5%時(shí),判定為中度故障;
當(dāng)所述實(shí)時(shí)物理量與額定值的偏差大于5%時(shí),判定為嚴(yán)重故障。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造故障監(jiān)測(cè)方法,其特征在于,所述方法還包括,當(dāng)接收到所述故障診斷信息為嚴(yán)重故障時(shí),發(fā)出故障告警信息。
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