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[發(fā)明專(zhuān)利]一種對(duì)標(biāo)處理的方法、裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及終端有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811598897.7 申請(qǐng)日: 2018-12-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109800215B 公開(kāi)(公告)日: 2020-11-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張毅然;王健偉 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/215 分類(lèi)號(hào): G06F16/215;G06F16/22;G06F16/242
代理公司: 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 代理人: 王康;栗若木
地址: 102218 北京市昌平區(qū)東小*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) 終端
【說(shuō)明書(shū)】:

一種對(duì)標(biāo)處理的方法、裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及終端,包括:構(gòu)建待對(duì)標(biāo)處理的各目標(biāo)表的第一特征向量;對(duì)構(gòu)建的第一特征向量進(jìn)行聚類(lèi)運(yùn)算;根據(jù)聚類(lèi)運(yùn)算結(jié)果,對(duì)屬于同一聚類(lèi)簇的目標(biāo)表進(jìn)行融合,獲得對(duì)應(yīng)于各聚類(lèi)簇的寬表;根據(jù)原始表與獲得的各寬表的相似度信息,從獲得的所有寬表中選擇其中一個(gè)作為用于對(duì)標(biāo)處理的標(biāo)準(zhǔn)表。本發(fā)明實(shí)施例提升了原始表的對(duì)標(biāo)效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本文涉及但不限于數(shù)據(jù)處理技術(shù),尤指一種對(duì)標(biāo)處理的方法、裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及終端。

背景技術(shù)

標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)治理流程中提升治理效率的重要手段,是實(shí)現(xiàn)公安、金融、工業(yè)等領(lǐng)域半自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵步驟。在數(shù)據(jù)治理中,原始表表示公安、金融等各領(lǐng)域最初收集的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),如公安行業(yè)統(tǒng)計(jì)的“卡口車(chē)輛信息表”等,目標(biāo)表是指分析原始表數(shù)據(jù)并從中提取的有價(jià)值的信息,比如實(shí)體人信息、車(chē)輛信息等。原始表數(shù)據(jù)一般是雜亂、冗余的,因此原始表數(shù)據(jù)量大,在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中提取標(biāo)準(zhǔn)表較難。一般的數(shù)據(jù)治理主要通過(guò)人工方法從原始表提取有價(jià)值的字段組成目標(biāo)表,處理過(guò)程繁瑣;比如要研究“嫌疑人”,就需要手工從原始表抽取“嫌疑人”的相關(guān)信息,要研究“嫌疑車(chē)輛”又需要手工從原始表抽取“嫌疑車(chē)輛”的相關(guān)信息,即每次都要重新從原始表抽取不同的信息,工作效率非常低。

標(biāo)準(zhǔn)化就是簡(jiǎn)化上述過(guò)程的一種方法,它旨在將行業(yè)內(nèi)積累的目標(biāo)表構(gòu)建一個(gè)通用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)保存了領(lǐng)域內(nèi)很多通用的標(biāo)準(zhǔn)表。當(dāng)一個(gè)新項(xiàng)目到來(lái)時(shí),由于同一領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)邏輯相近,可以大概率的在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)匹配到需要構(gòu)建的目標(biāo)表,可以直接使用匹配到的標(biāo)準(zhǔn)表中已構(gòu)建好的字段來(lái)映射原始表中的相關(guān)字段,從而縮短人工構(gòu)建目標(biāo)表及目標(biāo)表字段的耗時(shí)。

上述標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程主要通過(guò)將多個(gè)項(xiàng)目中配置的標(biāo)準(zhǔn)表進(jìn)行聚合,構(gòu)成一個(gè)容量龐大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),雖然能覆蓋領(lǐng)域內(nèi)絕大多數(shù)業(yè)務(wù)邏輯,但是會(huì)出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)表重復(fù)出現(xiàn)的冗余問(wèn)題,導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)無(wú)節(jié)制地?cái)U(kuò)大,影響對(duì)標(biāo)效率。

發(fā)明內(nèi)容

以下是對(duì)本文詳細(xì)描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權(quán)利要求的保護(hù)范圍。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)標(biāo)處理的方法、裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及終端,能夠提升對(duì)標(biāo)效率。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種對(duì)標(biāo)處理的方法,

構(gòu)建待對(duì)標(biāo)處理的各目標(biāo)表的第一特征向量;

對(duì)構(gòu)建的第一特征向量進(jìn)行聚類(lèi)運(yùn)算;

根據(jù)聚類(lèi)運(yùn)算結(jié)果,對(duì)屬于同一聚類(lèi)簇的目標(biāo)表進(jìn)行融合,獲得對(duì)應(yīng)于各聚類(lèi)簇的寬表;

根據(jù)原始表與獲得的各寬表的相似度信息,從獲得的所有寬表中選擇其中一個(gè)作為用于對(duì)標(biāo)處理的標(biāo)準(zhǔn)表;

根據(jù)選擇的標(biāo)準(zhǔn)表進(jìn)行原始表的對(duì)標(biāo)處理;

其中,所述對(duì)標(biāo)處理包括:使用選擇的標(biāo)準(zhǔn)表中已構(gòu)建的字段映射原始表中的相關(guān)字段。

可選的,所述構(gòu)建待對(duì)標(biāo)的各目標(biāo)表的第一特征向量包括:

對(duì)所有目標(biāo)表包含的字段均進(jìn)行分詞處理,獲得包含所有分詞的詞典;

根據(jù)獲得的詞典對(duì)各目標(biāo)表進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),獲得對(duì)應(yīng)于各目標(biāo)表的詞頻向量;

對(duì)獲得的各詞頻向量分別進(jìn)行預(yù)處理后,構(gòu)建對(duì)應(yīng)于各目標(biāo)表的所述第一特征向量;

其中,所述預(yù)處理包括:歸一化處理。

可選的,所述對(duì)構(gòu)建的第一特征向量進(jìn)行聚類(lèi)運(yùn)算之前,所述方法還包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)策略確定所述聚類(lèi)運(yùn)算的聚類(lèi)中心數(shù);

其中,所述聚類(lèi)中心數(shù)與所述目標(biāo)表包含的種類(lèi)數(shù)成正比。

可選的,所述對(duì)屬于同一聚類(lèi)簇的目標(biāo)表進(jìn)行融合包括:

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