[發明專利]一種統調負荷曲線分解方法

有效

• 申請號: 201811596289.2
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109685271B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 胡佳
• 申請（專利權）人: 廣州匯電云聯互聯網科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

本發明實施例公開了一種統調負荷曲線分解方法，包括獲取n個節點歷史日96點運行數據，得到節點歷史日96點運行數據矩陣load_his，和節點負荷比例矩陣A_{n_96}，并根據歷史日統計負荷數據得到星期日類型負荷比例矩陣B_{1_7}；所述節點的負荷分布遵循正態分布，通過正態分布獲取隨機數形成正態分布因子矩陣C_{n_96}；將所述load_his乘以分解日在所述B_{1_7}中對應的比例，再與所述C_{n_96}做哈達瑪積運算，得到分解日負荷數據預測矩陣D_{n_96}和分解日負荷總出力數據預測矩陣E_{1_96}；獲取分解日前96點統調負荷數據F_{1_96}，將F_{1_96}與E_{1_96}相減，得到M_{1_96}，將A_{n_96}中的a_ij與M_{1_96}中的m_j相乘得到偏差校正數據矩陣G_{n_96}；將所述G_{n_96}與D_{n_96}相加得到分解日96點負荷數據矩陣。采用本發明，可以得到較為精確的預測分解日數據。

技術領域

本發明涉及電力系統中負荷預測領域，特別是涉及一種統調負荷曲線分解方法。

背景技術

目前，各行各業的發展都離不開電力行業的支持。電能的生產和消費具有同時性，且消耗是一個隨機過程，電網存儲成本高，準確且合理的電能配送才能滿足各類用戶的不同需求，使發電機組以及輸電線路以最長壽命安全運行。電力現貨市場在解決發用電分布不均衡及最大化的調整電力資源配置過程中發展了重要作用。我國在新一輪電力改革過程中也出現了“現貨”的概念，這對于提升電力資源的優化配置及交易過程中的風險控制提供了新的路徑。電力系統統調負荷曲線預測是電力市場分析預測的重要工作之一，是保證電力系統安全經濟運行和電網科學管理的重要方面，根據《廣東電力市場信息披露實施細則(征求意見稿)》，現階段公布信息中只公布了日前統調負荷曲線，并無母線負荷預測的具體預測數據。母線負荷預測曲線作為仿真出清算法的邊界條件，所以統調負荷預測曲線分解的準確性與節點價格仿真出清算法的輸出結果有著強相關的關系目前，相關算法幾乎沒有被開發，此算法正好填補了這方面的空缺，對節點價格預測結果的準確性有著深遠的意義。

發明內容

本發明為了解決上述問題，提供了一種統調負荷曲線分解方法, 可以基于歷史負荷數據做數學統計預測出來較為準確的分解日數據。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種統調負荷曲線分解方法，所述方法包括：

獲取n個節點歷史日96點運行數據，分別得到節點歷史日96點運行數據矩陣load_his和節點負荷比例矩陣A_{n_96}，并根據歷史日統計負荷數據得到星期日類型負荷比例矩陣B_{1_7},其中，n為正整數；

所述節點的負荷分布遵循正態分布，通過正態分布獲取隨機數形成正態分布因子矩陣C_{n_96}；

將所述load_his乘以分解日在所述B_{1_7}中對應的比例，再與所述 C_{n_96}做哈達瑪積運算，得到分解日負荷數據預測矩陣D_{n_96}和分解日負荷總出力數據預測矩陣E_{1_96}；

獲取分解日前96點統調負荷數據矩陣F_{1_96}，將F_{1_96}與E_{1_96}相減，得到M_{1_96}，將A_{n_96}中的a_ij分別與M_{1_96}中的m_j相乘得到偏差校正數據矩陣G_{n_96}；