[發明專利]一種基于SG濾波的森林變化快速識別方法在審
| 申請號： | 201811595924.5 | 申請日： | 2018-12-25 |
| 公開（公告）號： | CN109670467A | 公開（公告）日： | 2019-04-23 |
| 發明（設計）人： | 盧思齊;盧鶴立;張傳榮;劉桂芳 | 申請（專利權）人： | 河南大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭東 |
| 地址： | 475004*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 濾波 迭代終止條件 快速識別 森林特征 時間序列 森林 加權求和運算 濾波平滑 平滑濾波 特性構造 原始數據 噪聲點 迭代 降噪 濾除 權重 數組 像元 噪點 噪聲 偏離 重建 研究 | ||
1.一種基于SG濾波的森林變化快速識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取一個連續時間段內的多幅森林圖像，每幅森林圖像為監測范圍內相應時間點的森林圖像；
對于每一幅森林圖像的每個像元，計算森林特征指數IFZ，從而得到每個森林像元連續時間段內的一組原始IFZ值；
對所述每個森林像元的一組原始IFZ值，進行初次SG濾波，將初次濾波后的數據中每個時間點的數據與原始IFZ值中相應時間點的數據進行比較，取其中的最小值組成初次重構數據；同時根據初次濾波前后的數據大小，計算各像元各年的權重；
將初次重構數據再次進行SG濾波，將再次濾波后的數據中每個時間點的數據與原始IFZ值中相應時間點的數據進行比較，取其中的最小值組成再次重構數據；
對新的重構數據又一次進行SG濾波，將又一次濾波后的數據中每個時間點的數據與原始IFZ值中相應時間點的數據進行比較，取其中的最小值組成又一次重構數據；
根據連續三次SG濾波得到的新時間序列，以及所述權重，判斷是否滿足迭代終止條件，若不滿足，則迭代地進行SG濾波，直到滿足所述迭代終止條件；
滿足所述迭代終止條件后，輸出結果；判斷每個像元在每個時間點上是否表示森林像元，從而判斷監測范圍內森林變化情況。
2.根據權利要求1所述的基于SG濾波的森林變化快速識別方法，其特征在于，所述每個像元的權重由下式表示：
其中，i表示該像元在第i年的值，di為IFZtr與IFZ0的距離，dmax為di的最大值。
3.根據權利要求2所述的基于SG濾波的森林變化快速識別方法，其特征在于，在判斷是否滿足所述迭代終止條件時，需根據迭代終止辨別參數Fk判斷，Fk表示為：
其中，為該像元在第k+1次濾波后重構的IFZ值，Fk為第k次濾波后的迭代終止辨別參數，m為研究時長。
4.根據權利要求3所述的基于SG濾波的森林變化快速識別方法，其特征在于，當Fk≤Fk-1且Fk≤Fk+1時，終止迭代循環，輸出最終結果。
5.根據權利要求1-4任一項所述的基于SG濾波的森林變化快速識別方法，其特征在于，所述獲取一個連續時間段內的多幅森林圖像的方式為通過衛星或飛行器航拍。
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