[發(fā)明專利]室內(nèi)外標記的區(qū)分方法、分類器的訓練方法及設(shè)備和介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811595402.5 | 申請日： | 2018-12-25 |
| 公開（公告）號： | CN111368862A | 公開（公告）日： | 2020-07-03 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 鐘勇才 | 申請（專利權(quán)）人： | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 | 代理人： | 孟德棟 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 內(nèi)外 標記 區(qū)分 方法 分類 訓練 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種用戶室內(nèi)外標記的區(qū)分方法，其特征在于，所述方法包括：
采集目標用戶的測量報告數(shù)據(jù)；
將所述目標用戶的測量報告數(shù)據(jù)輸入到用于分類用戶的室內(nèi)外標記的隨機森林分類器；
根據(jù)所述隨機森林分類器的分類計算，確定所述目標用戶的室內(nèi)外標記。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標用戶的測量報告數(shù)據(jù)輸入到用于分類用戶的室內(nèi)外標記的隨機森林分類器之前，包括：
從采集的目標區(qū)域內(nèi)樣本用戶的測量報告數(shù)據(jù)和每條訓練數(shù)據(jù)對應的實際室內(nèi)外標記中提取訓練數(shù)據(jù)集；
將所述訓練數(shù)據(jù)集輸入到預設(shè)的隨機森林分類模型中進行訓練；
在訓練過程中，通過網(wǎng)格搜索所述隨機森林分類模型的最優(yōu)模型參數(shù)；
將所述最優(yōu)模型參數(shù)對應的隨機森林分類模型作為所述隨機森林分類器。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述訓練數(shù)據(jù)集輸入到預設(shè)的隨機森林分類模型中進行訓練之前，包括：
將所述訓練數(shù)據(jù)集中每個訓練數(shù)據(jù)設(shè)置為自變量，將所述每個訓練數(shù)據(jù)對應的實際室內(nèi)外標記設(shè)置為由所述自變量決定的因變量。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述最優(yōu)模型參數(shù)對應的隨機森林分類模型作為所述隨機森林分類器，包括：
從所述樣本測量報告數(shù)據(jù)中提取測試數(shù)據(jù)集；
將所述測試數(shù)據(jù)集輸入到所述最優(yōu)模型參數(shù)對應的隨機森林分類模型進行預測驗證；
確定預測驗證結(jié)果與所述測試數(shù)據(jù)集對應設(shè)置的實際室內(nèi)外標記之間的最小均方誤差；
在所述均方誤差不大于預設(shè)的閾值時，將所述最優(yōu)模型參數(shù)對應的隨機森林分類模型作為所述隨機森林分類器；
在所述均方誤差大于所述閾值時，重新通過網(wǎng)格搜索所述隨機森林分類模型的最優(yōu)模型參數(shù)。
5.如權(quán)利要求1-4中任意一項所述的方法，其特征在于，所述測量報告數(shù)據(jù)包括入射角度、時延、測試功率值、下行時延和時間差。
6.一種隨機森林分類器的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：
從采集的目標區(qū)域內(nèi)樣本用戶的測量報告數(shù)據(jù)和每條訓練數(shù)據(jù)對應的實際室內(nèi)外標記中提取訓練數(shù)據(jù)集；
將所述訓練數(shù)據(jù)集輸入到預設(shè)的隨機森林分類模型中進行訓練；
在訓練過程中，通過網(wǎng)格搜索所述隨機森林分類模型的最優(yōu)模型參數(shù)；
將所述最優(yōu)模型參數(shù)對應的隨機森林分類模型作為所述隨機森林分類器。
7.一種通信節(jié)點設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有用戶的室內(nèi)外標記程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任意一項所述方法的步驟。
8.一種隨機森林分類器的訓練設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有隨機森林分類器的訓練程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如權(quán)利要求6所述方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有用戶的室內(nèi)外標記程序，所述計算機程序可被至少一個處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任意一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有隨機森林分類器的訓練程序，所述計算機程序可被至少一個處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如權(quán)利要求6所述方法的步驟。
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