[發明專利]對話處理方法、模型訓練方法及其相關設備

有效

• 申請號: 201811595186.4
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN111368040B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 黃磊;靳丁南;羅歡;權圣
• 申請（專利權）人: 馬上消費金融股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

1.一種對話處理方法，其特征在于，包括：

獲取屬于同一輪對話流中的多條用戶輸入數據；

提取每條所述用戶輸入數據的意圖和實體；

將每條所述用戶輸入數據的所述意圖和實體輸入至對話處理模型中處理，得到與所述用戶輸入數據匹配的回復數據；

將所述回復數據反饋給用戶；

其中，在所述將所述意圖和實體輸入至對話處理模型中處理，得到與所述用戶輸入數據匹配的回復數據之前，所述方法還包括：

若所述當前用戶輸入數據為用戶首次輸入的數據，則識別出所述用戶輸入數據的意圖，并從若干個針對不同場景的對話處理模型中選擇出與所述意圖匹配的對話處理模型，以作為對所述用戶輸入數據進行處理的對話處理模型，其中，所述場景與所述意圖對應匹配，所述當前用戶輸入數據為在本輪所述對話流中最新收到的用戶輸入的數據，所述用戶首次輸入為本輪所述對話流中用戶的首次輸入；

若所述多條用戶輸入數據中的當前用戶輸入數據不為用戶首次輸入的數據，則選擇對用戶前次輸入的用戶輸入數據進行回復時所采用的對話處理模型，以作為對所述用戶輸入數據進行處理的對話處理模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述同一輪對話流中的多條用戶輸入數據包括屬于同一輪對話流中的當前用戶輸入數據和至少一條歷史用戶輸入數據；

所述提取所述多條用戶輸入數據的意圖和實體，包括：

分別提取每條所述用戶輸入數據的意圖和實體，并由每條所述用戶輸入數據的意圖和實體形成特征數據；

所述將所述意圖和實體輸入至對話處理模型中處理，包括：

將所述特征數據輸入至對話處理模型中處理。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述由每條所述用戶輸入數據的意圖和實體形成特征數據，包括：

基于每條所述用戶輸入數據的意圖和實體形成一特征向量，并由每條所述用戶輸入數據對應得到的特征向量組成所述特征數據；

其中，所述特征向量為獨熱one-hot向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述意圖和實體輸入至對話處理模型中處理，得到與所述用戶輸入數據匹配的回復數據，包括：

將所述意圖和實體輸入至對話處理模型中處理，得到至少一條預測回復數據及所述預測回復數據的匹配評估結果；

選擇所述匹配評估結果符合預設要求的所述預測回復數據作為與所述用戶輸入數據匹配的回復數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述意圖和實體輸入至對話處理模型中處理，得到與所述用戶輸入數據匹配的回復數據，還包括：

若所述至少一條預測回復數據均不符合所述預設要求，則保存所述對話處理模型的處理記錄，并從若干個針對不同場景的對話處理模型中，重新選擇與所述用戶輸入數據的意圖匹配的其他對話處理模型，并將所述意圖和實體輸入至所述重新選擇的對話處理模型中處理，以得到與所述用戶輸入數據匹配的回復數據。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述匹配評估結果為所述預測回復數據的概率，所述預設要求為所述預測回復數據的概率大于預設閾值。