[發明專利]基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割方法

在審

• 申請號: 201811594895.0
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109741352A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 段莉;王大平;徐曉;李興福;熊建義;歐陽侃;黃江鴻;鄧志欽;蒯聲政
• 申請（專利權）人: 深圳市第二人民醫院
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/136;G06T7/187
• 代理公司: 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531
• 代理人: 馬金華

本發明公開了基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割方法，該方法包括以下步驟：S1：提取多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的軟骨檢測區域，S2：獲取多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的軟骨檢測區域中MRI影像，S3：對灰度圖像進行邊緣檢測，S4：基于SVM邊緣分類，S5：基于SVM邊緣分割；本發明中提取多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的軟骨檢測區域后進行SVM邊緣分類和分割，實現了基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割的目的，具有重要意義，可實現相關人員判斷軟骨損傷修復圖像的更細化性和正確性。

技術領域

本發明涉及軟骨損傷修復圖像分割方法領域，具體為基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割方法。

背景技術

現有的多模態共振往往應用于中樞神經系統及一些軟骨的研究和判斷，能夠增加診斷的正確性，但現有的基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像不能進行良好的分割，不便相關人員進行進一步細致的觀察和判斷。

發明內容

本發明的目的在于提供基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割方法，該方法包括以下步驟：

S1：提取多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的軟骨檢測區域；

S2：獲取多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的軟骨檢測區域中MRI影像，并將其轉換為灰度圖像，之后，對其進行灰度增強，增強范圍為30％；

S3：對灰度圖像進行邊緣檢測，采用Canny檢測器對所述灰度圖像進行邊緣檢測，所述采用基于反饋大邊緣數目的迭代法對所述灰度圖像進行邊緣檢測，并提取檢測到得多條大邊緣的步驟；

S4：基于SVM邊緣分類，分別構建基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的SVM模型；

S5：基于SVM邊緣分割，根據S4中提取的基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的像素特征，對所述SVM模型進行圖像分割。

優選的，所述步驟S1中，設定多模態磁共振圖像中軟骨修復圖像區域的灰度閾值范圍，統計多模態磁共振圖像每個像素點在半徑鄰域R內的各個點的灰度值，若在上述像素點半徑鄰域內的各個點的灰度值都在骨骼閾值范圍內，則將上述像素點設為1其余情況則為0，獲得到圖像P，估計軟骨最大厚度，根據軟骨厚度將所述圖像P做N次膨脹運算，獲得圖像O，在所述圖像O上選取關節骨骼上的一個像素點，提取與這個像素點有連通關系的區域，標記為區域L，所述區域L為所述關節軟骨的檢測區域。

優選的，所述步驟S3中，檢測到得多條大邊緣的步驟，包括，設置Canny檢測器的初始閾值，根據所述初始閾值進行邊緣檢測，并反饋所檢測到的大邊緣數目，判斷所反饋的大邊緣數目是否在預設范圍內，若是，則提取所檢測到的多條大邊緣，否則，將所反饋的大邊緣數目進行迭代得到新的閾值，再根據新的閾值進行邊緣檢測，并反饋所檢測到的大邊緣數目，直至最后所反饋的大邊緣數目在預設范圍內或迭代次數大于預設最大迭代次數時，提取所檢測到的大邊緣。

優選的，所述步驟S4中，在構建所述二分類SVM模型過程中，需要對選定的訓練集和測試集的像素特征進行歸一化處理。

優選的，所述步驟S4中，在構建所述二分類SVM模型過程中，選擇訓練像素時，首先判斷所述訓練集中的圖像是否包含軟骨邊緣，若是則選擇與其所包含的軟骨邊緣距離為8毫米內的像素進行訓練。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：本發明中提取多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像的軟骨檢測區域后進行SVM邊緣分類和分割，實現了基于多模態磁共振的軟骨損傷修復圖像分割的目的，具有重要意義，可實現相關人員判斷軟骨損傷修復圖像的更細化性和正確性。

具體實施方式