[發(fā)明專利]一種信息推送方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811591332.6
• 申請日: 2018-12-20
• 公開（公告）號: CN111353094A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賀永正;丁建棟;楊育;石賢芝
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請公開了一種信息推送方法及裝置，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以提升信息推送的效果。本申請所述的信息推送方法包括：獲取用于表征目標(biāo)用戶對多個推送信息中的每個推送信息進(jìn)行選擇和使用的多個歷史行為特征的特征值；針對每個所述推送信息，將該推送信息對應(yīng)的所述多個歷史行為特征的特征值，分別輸入至與該推送信息的信息類別對應(yīng)的選擇概率預(yù)測模型中，獲取所述目標(biāo)用戶選擇該信息類別中的推送信息的選擇概率；根據(jù)所述目標(biāo)用戶選擇每種信息類別中的推送信息的選擇概率，確定針對所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)推送信息類別，并基于確定的目標(biāo)推送信息類別，確定目標(biāo)推送信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種信息推送方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，信息提供方向用戶進(jìn)行信息推送時，通常使用人工設(shè)計信息推送策略，向用戶推送的推送信息的種類和數(shù)量很大程度上依賴制定推送策略的工作人員的經(jīng)驗，受工作人員主觀因素的影響較大，在信息推送時具有一定的盲目性和低效性，推送給用戶的信息往往是用戶不需要的，無法做到針對用戶的個性化需求進(jìn)行有針對性的推送，造成推送效果較差，而且浪費人力成本和網(wǎng)絡(luò)資源。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種信息推送方法及裝置，能夠針對用戶的個性化需求進(jìn)行有針對的信息推送，以提升信息推送的效果。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息推送方法，包括：

獲取用于表征目標(biāo)用戶對多個推送信息中的每個推送信息進(jìn)行選擇和使用的多個歷史行為特征的特征值；

針對每個所述推送信息，將該推送信息對應(yīng)的所述多個歷史行為特征的特征值，分別輸入至與該推送信息的信息類別對應(yīng)的選擇概率預(yù)測模型中，獲取所述目標(biāo)用戶選擇該信息類別中的推送信息的選擇概率；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶選擇每種信息類別中的推送信息的選擇概率，確定針對所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)推送信息類別，并基于確定的目標(biāo)推送信息類別，確定目標(biāo)推送信息。

一種可能的實施方式中，采用下述方式生成所述推送信息類別：

針對每個所述推送信息，獲取用于表征該推送信息的特征向量；

基于各個所述推送信息的所述特征向量，對多個所述推送信息進(jìn)行聚類，得到至少一個推送信息類別。

一種可能的實施方式中，所述對多個所述推送信息進(jìn)行聚類，包括：

從多個所述推送信息中，隨機(jī)確定預(yù)設(shè)數(shù)量個推送信息作為簇中心；并根據(jù)各個所述推送信息的特征向量，將各個所述推送信息劃分到各個所述簇中心對應(yīng)的簇中；

針對每個簇，計算該簇中所有推送信息到該簇的簇中心之間的總距離，以及用于表征該簇中推送信息之間緊密程度和該簇中的推送信息與其他簇中的推送信息之間的分離程度的輪廓系數(shù)；

檢測各個簇對應(yīng)的所述總距離之和是否小于預(yù)設(shè)的距離閾值，且各個簇對應(yīng)的輪廓系數(shù)之和是否大于預(yù)設(shè)的輪廓系數(shù)閾值；

如果各個簇對應(yīng)的所述總距離之和不小于預(yù)設(shè)的距離閾值，和/或，各個簇對應(yīng)的輪廓系數(shù)之和不大于預(yù)設(shè)的輪廓系數(shù)閾值，則返回從多個所述推送信息中，隨機(jī)確定預(yù)設(shè)數(shù)量個推送信息作為簇中心的步驟；

如果各個簇對應(yīng)的總距離之和小于預(yù)設(shè)的距離閾值，且各個簇對應(yīng)的的輪廓系數(shù)之和大于預(yù)設(shè)的輪廓系數(shù)閾值，將最后一次聚類形成的各個簇確定為對應(yīng)的各個推送信息類別。

一種可能的實施方式中，所述對多個所述推送信息進(jìn)行聚類，包括：

從多個所述推送信息中，隨機(jī)確定預(yù)設(shè)數(shù)量個推送信息作為簇中心；并根據(jù)各個所述推送信息的特征向量，將各個所述推送信息劃分到各個所述簇中心對應(yīng)的簇中；