[發(fā)明專利]基于灌注成像的動靜脈分離方法及裝置和計算機(jī)裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811590474.0 | 申請日: | 2018-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN109431532A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李陽;龍帆 | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;G06T5/00;G06K9/62;G06T7/136 |
| 代理公司: | 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100 | 代理人: | 徐偉 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 靜脈 掩模 血管圖像 分離方法及裝置 計算機(jī)裝置 灌注成像 圖像數(shù)據(jù) 造影劑 聚類 灌注 濃度時間曲線 動靜脈血管 動脈圖像 靜脈圖像 濃度變化 濃度線性 平滑處理 平滑技術(shù) 特征提取 圖像分離 消除噪聲 選定對象 自適應(yīng)性 魯棒性 | ||
1.一種基于灌注成像的動靜脈分離方法,其特征在于,包括:
獲取一選定對象的灌注圖像數(shù)據(jù)及血管圖像掩模;
利用造影劑濃度時間曲線,從所述灌注圖像數(shù)據(jù)中提取用于區(qū)分動靜脈的多個特征;
利用多個特征的聚類方法對所述血管圖像掩模進(jìn)行圖像分離,以分別獲取動脈圖像掩模及靜脈圖像掩模。
2.如權(quán)利要求1所述的動靜脈分離方法,其特征在于,多個特征包括BAT、TTP、HPW或2/3峰寬處的時間長度中的任意一種或幾種。
3.如權(quán)利要求1所述的動靜脈分離方法,其特征在于,所述聚類方法包括Kmeans聚類方法。
4.如權(quán)利要求1所述的動靜脈分離方法,其特征在于,所述從所述灌注圖像數(shù)據(jù)中提取用于區(qū)分動靜脈的多個特征的步驟之前,所述動靜脈分離方法還包括:
對所述血管圖像掩模中每一個體素的造影劑濃度時間曲線進(jìn)行曲線平滑處理。
5.如權(quán)利要求1~4中任意一項所述的動靜脈分離方法,其特征在于,所述分別獲取動脈圖像掩模及靜脈圖像掩模的步驟之后,所述動靜脈分離方法還包括:
通過形態(tài)學(xué)方法及連通域判斷分別去除所述動脈圖像掩模及所述靜脈圖像掩模中的噪點,以獲得完整的動脈圖像掩模及靜脈圖像掩模。
6.一種基于灌注成像的動靜脈分離裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,配置為獲取一選定對象的灌注圖像數(shù)據(jù)及血管圖像掩模;
特征提取模塊,配置為利用造影劑濃度時間曲線,從所述灌注圖像數(shù)據(jù)中提取用于區(qū)分動靜脈的多個特征;
分離模塊,配置為利用多個特征的聚類方法對所述血管圖像掩模進(jìn)行圖像分離,以分別獲取動脈圖像掩模及靜脈圖像掩模。
7.如權(quán)利要求6所述的動靜脈分離裝置,其特征在于,多個特征包括BAT、TTP、HPW或2/3峰寬處的時間長度中的任意一種或幾種;和/或,
所述聚類方法包括Kmeans聚類方法。
8.如權(quán)利要求6所述的動靜脈分離裝置,其特征在于,所述動靜脈分離裝置還包括平滑處理模塊;
所述平滑處理模塊配置為對所述血管圖像掩模中每一個體素的造影劑濃度時間曲線進(jìn)行曲線平滑處理。
9.如權(quán)利要求6~8中任意一項所述的動靜脈分離裝置,其特征在于,所述分離模塊還配置為:
通過形態(tài)學(xué)方法及連通域判斷分別去除所述動脈圖像掩模及所述靜脈圖像掩模中的噪點,以獲得完整的動脈圖像掩模及靜脈圖像掩模。
10.一種計算機(jī)裝置,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器配置為執(zhí)行存儲在所述存儲器上的計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1~5中任意一項所述的基于灌注成像的動靜脈分離方法的步驟。
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