[發(fā)明專利]勝任力評(píng)估方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811589310.6
• 申請(qǐng)日: 2018-12-25
• 公開（公告）號(hào): CN109544043A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬皚;宋業(yè)臻;方秋蘭;孫曉;王方兵;劉曉倩;林振林;趙一洋;舒志;陳奕帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京心法科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/00;G06N3/04;A61B5/0205;A61B5/16
• 代理公司: 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

1.一種勝任力評(píng)估方法，其特征在于，包括：

向勝任力測(cè)定者播放具有不同認(rèn)知刺激角度的預(yù)制視頻；

分別獲取勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征；

利用勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻對(duì)應(yīng)面部活動(dòng)特征進(jìn)行處理，得到所述勝任力測(cè)定者的勝任力預(yù)估結(jié)果；其中，所述勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是利用多個(gè)樣本測(cè)定者的勝任力特征以及多個(gè)樣本測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征訓(xùn)練得到的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部活動(dòng)特征為勝任力測(cè)定者面部的至少一個(gè)預(yù)定區(qū)域內(nèi)的面部活動(dòng)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述面部活動(dòng)特征包括以下至少一項(xiàng)：

勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻時(shí)的面部溫度變化；勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻時(shí)的心率變化；勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻時(shí)的呼吸變化。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征，包括：

獲取勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻時(shí)的面部圖像，得到每種預(yù)制視頻對(duì)應(yīng)的K張面部圖像；其中，K為正整數(shù)；

針對(duì)每種預(yù)制視頻對(duì)應(yīng)的每張面部圖像，基于該面部圖像與該面部圖像對(duì)應(yīng)的比較圖像的灰度值的變化，確定該面部圖像對(duì)應(yīng)的溫度變化值、心率變化值以及呼吸變化值；

針對(duì)每種預(yù)制視頻，基于該預(yù)制視頻對(duì)應(yīng)的每張面部圖像的溫度變化值、心率變化值以及呼吸變化值，確定勝任力測(cè)定者在觀看該預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述該面部圖像對(duì)應(yīng)的比較圖像為在拍攝所述該面部圖像的前一秒或后一秒拍攝的面部圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括構(gòu)建所述勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟：

獲取多個(gè)樣本測(cè)定者的勝任力特征；

獲取多個(gè)樣本測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征；

基于所述多個(gè)樣本測(cè)定者的勝任力特征，以及多個(gè)樣本測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征，訓(xùn)練得到所述勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法基于多個(gè)樣本測(cè)定者對(duì)勝任力測(cè)定問(wèn)卷的答案，獲取所述多個(gè)樣本測(cè)定者的勝任力特征；所述勝任力特征包括各項(xiàng)勝任力因素的得分。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括3個(gè)卷積&MaxPooling、1個(gè)全鏈接層以及一個(gè)p＝0.5的Softmax層。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述具有不同認(rèn)知刺激角度的預(yù)制視頻包括以下至少一個(gè)預(yù)制視頻：

針對(duì)感知覺的預(yù)制視頻；針對(duì)工作記憶的預(yù)制視頻；針對(duì)語(yǔ)義記憶的預(yù)制視頻；針對(duì)高級(jí)認(rèn)知加工的預(yù)制視頻；其中所述高級(jí)認(rèn)知包括邏輯推理、計(jì)算以及問(wèn)題求解。

10.一種勝任力評(píng)估裝置，其特征在于，包括：

視頻展示模塊，用于向勝任力測(cè)定者播放具有不同認(rèn)知刺激角度的預(yù)制視頻；

特征獲取模塊，用于分別獲取勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征；

勝任力預(yù)測(cè)模塊，用于利用勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)勝任力測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻對(duì)應(yīng)面部活動(dòng)特征進(jìn)行處理，得到所述勝任力測(cè)定者的勝任力預(yù)估結(jié)果；其中，所述勝任力預(yù)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是利用多個(gè)樣本測(cè)定者的勝任力特征以及多個(gè)樣本測(cè)定者在觀看每種預(yù)制視頻過(guò)程中的面部活動(dòng)特征訓(xùn)練得到的。