[發明專利]一種基于人臉識別的考生信息核對方法

在審

• 申請號: 201811589038.1
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109522881A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 張宇;朱清清
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 馮炳輝

本發明公開了一種基于人臉識別的考生信息核對方法，包括步驟：1)獲取基礎數據，獲取考生信息數據，包括準考證號、身份證號和相片等；2)獲取考生面部特征，生成考生信息數據庫；3)掃描準考證二維碼，核對準考證信息；4)掃描身份證，核對身份證信息；5)掃描考生臉部，獲取考生面部特征，核對是否是本人。本發明創新性地將人工智能應用到考生信息核對中，核對過程簡單高效，核對結果科學準確，解放了大量的人力物力，同時避免因監考員主觀判斷錯誤導致替考行為的產生，保證了考試公平原則。

技術領域

本發明涉及人臉識別的技術領域，尤其是指一種基于人臉識別的考生信息核對方法。

背景技術

通常在驗證考生身份時，監考員只能簡單地通過人工檢查考生準考證、身份證及比對考生與證件上附帶的頭像照片來確認考生身份。在實際應用中，由于身份證和準考證比較容易造假、監考員查驗證件時容易受主觀疏忽等因素的影響，考試官會錯誤地驗證通過一些考生身份，導致考試作弊行為發生。即便是證件信息確實一致，卻因為化妝等原因使考生看起來與證件照片不一致，導致有人利用這個缺陷進行代考，影響考試公平秩序。此外，人工檢查證件信息會耗費大量的人力物力，而且檢查結果也不能確保準確，容易產生考試作弊行為。

目前有人提出一種基于二維碼的考試入場系統，需要采集考生的頭像、指紋、聲音等信息，在驗證考生身份階段，通過對比考生的頭像、指紋和聲音來確認考生身份，但是系統設計復雜，需要采集大量的信息，因此對數據庫要求高，技術實現難度大。此外，這個系統在頭像對比過程中依然采用簡單的對照方式，容易出錯，指紋有指紋膜可以作假，因此這個系統依然存在問題。

本發明提供一種基于人臉識別的考生信息核對方法，首先收集考生信息，生成考生信息數據庫，最后在驗證考生信息階段，主要通過人臉識別的方法來確保是本人，防止代考行為的出現。本發明方法簡單快捷，能夠解放大量的人力和物力，而且通過人臉識別的方式，結果準確高效。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺點與不足，提出了一種基于人臉識別的考生信息核對方法，突破傳統人工檢查考生身份信息而耗費大量人力物力的問題，讓監考員系統地驗證考生身份，防止出現信息錯漏行為，導致出現考試作弊行為。

為實現上述目的，本發明所提供的技術方案為：一種基于人臉識別的考生信息核對方法，包括以下步驟：

1)獲取考生信息數據，包括準考證號、身份證號和相片；

2)獲取考生面部特征，生成考生信息數據庫；

3)掃描準考證二維碼，核對準考證信息；

4)掃描身份證，核對身份證信息；

5)掃描考生臉部，獲取考生面部特征，核對是否是本人。

在步驟1)中，在考生報名階段，要求考生填寫個人基本信息，包括姓名、身份證號、身份證有效期等，并要求考生拍攝本人照片上傳。

在步驟2)中，根據考生上傳的照片，通過人臉識別算法獲取考生特征臉，包括以下步驟：

2.1)獲取包含M張人臉圖像的集合S：

S＝{Γ₁,Γ₂,Γ₂,......,Γ_m}

式中，M表示考生數量，S為考生人臉圖像的集合，Γ_m表示第m個考生的人臉圖像；

2.2)在獲取到人臉向量集合S后，計算得到平均圖像Ψ：

把集合S里面的向量遍歷一遍進行累加，然后取平均值；

2.3)計算每張圖像和平均圖像的差值Φ，就是用S集合里的每個元素減去步驟2.2)中的平均值：