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[發(fā)明專利]用眼習(xí)慣的預(yù)警方法、用戶設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811588201.2 申請日: 2018-12-21
公開(公告)號: CN109685007B 公開(公告)日: 2023-09-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳鏑鋒;張佩華;楊強 申請(專利權(quán))人: 深圳市康康網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
主分類號: G06V40/18 分類號: G06V40/18;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 胡海國;方昊佳
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 習(xí)慣 預(yù)警 方法 用戶 設(shè)備 存儲 介質(zhì) 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種用眼習(xí)慣的預(yù)警方法,其特征在于,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警方法包括以下步驟:

按照預(yù)設(shè)周期對預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行圖像拍攝,以獲得待分析圖像;

根據(jù)所述待分析圖像確定與各預(yù)設(shè)用戶分別對應(yīng)的用戶坐姿信息,所述預(yù)設(shè)用戶處于所述預(yù)設(shè)區(qū)域的空間范圍內(nèi);

將所述用戶坐姿信息與預(yù)設(shè)坐姿姿態(tài)進(jìn)行匹配;

在所述用戶坐姿信息與所述預(yù)設(shè)坐姿姿態(tài)不匹配時,生成第一用眼預(yù)警信息,以通過所述第一用眼預(yù)警信息進(jìn)行不良用眼習(xí)慣的預(yù)警;

其中,所述根據(jù)所述待分析圖像確定與各預(yù)設(shè)用戶分別對應(yīng)的用戶坐姿信息,包括:

從第三預(yù)設(shè)用戶信息數(shù)據(jù)庫中讀取預(yù)設(shè)用戶的預(yù)設(shè)人臉圖像;

在所述待分析圖像中識別與所述預(yù)設(shè)人臉圖像對應(yīng)的預(yù)設(shè)用戶;

根據(jù)所述預(yù)設(shè)人臉圖像對所述待分析圖像進(jìn)行分割,以獲得與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的待分析姿態(tài)圖像;

將所述待分析姿態(tài)圖像輸入預(yù)設(shè)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以獲得所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的用戶坐姿信息。

2.如權(quán)利要求1所述的用眼習(xí)慣的預(yù)警方法,其特征在于,所述按照預(yù)設(shè)周期對預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行圖像拍攝,以獲得待分析圖像之后,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警方法還包括:

從第一預(yù)設(shè)用戶信息數(shù)據(jù)庫中讀取預(yù)設(shè)用戶群體,并確定所述預(yù)設(shè)用戶群體內(nèi)的各預(yù)設(shè)用戶。

3.如權(quán)利要求1所述的用眼習(xí)慣的預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待分析圖像確定與各預(yù)設(shè)用戶分別對應(yīng)的用戶坐姿信息之后,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警方法還包括:

根據(jù)所述用戶坐姿信息中的坐姿變更時刻確定對應(yīng)的連續(xù)用眼時長;

將所述連續(xù)用眼時長與預(yù)設(shè)用眼時長范圍進(jìn)行比對;

在所述連續(xù)用眼時長不處于所述預(yù)設(shè)用眼時長范圍內(nèi)時,生成第二用眼預(yù)警信息,以通過所述第二用眼預(yù)警信息進(jìn)行不良用眼習(xí)慣的預(yù)警。

4.如權(quán)利要求3所述的用眼習(xí)慣的預(yù)警方法,其特征在于,所述在所述連續(xù)用眼時長不處于所述預(yù)設(shè)用眼時長范圍內(nèi)時,生成第二用眼預(yù)警信息,以通過所述第二用眼預(yù)警信息進(jìn)行不良用眼習(xí)慣的預(yù)警之后,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警方法還包括:

從第二預(yù)設(shè)用戶信息數(shù)據(jù)庫中讀取預(yù)設(shè)用戶的用戶個人信息;

根據(jù)所述用戶個人信息、所述用戶坐姿信息、所述用戶坐姿信息與所述預(yù)設(shè)坐姿姿態(tài)進(jìn)行匹配的匹配結(jié)果、所述連續(xù)用眼時長以及所述連續(xù)用眼時長與所述預(yù)設(shè)用眼時長范圍進(jìn)行比對的比對結(jié)果生成用眼統(tǒng)計報告。

5.如權(quán)利要求1所述的用眼習(xí)慣的預(yù)警方法,其特征在于,所述按照預(yù)設(shè)周期對預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行圖像拍攝,以獲得待分析圖像之前,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警方法還包括:

對預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行圖像拍攝,以獲得樣本圖像;

在所述樣本圖像中識別預(yù)設(shè)用戶的預(yù)設(shè)人臉圖像;

根據(jù)所述預(yù)設(shè)用戶的預(yù)設(shè)人臉圖像對所述樣本圖像進(jìn)行分割,以獲得與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的樣本姿態(tài)圖像;

通過所述樣本姿態(tài)圖像對預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲得訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)定為預(yù)設(shè)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6.如權(quán)利要求5所述的用眼習(xí)慣的預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)用戶的預(yù)設(shè)人臉圖像對所述樣本圖像進(jìn)行分割,以獲得與所述預(yù)設(shè)用戶對應(yīng)的樣本姿態(tài)圖像之后,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警方法還包括:

獲取標(biāo)簽信息;

通過所述標(biāo)簽信息將所述樣本姿態(tài)圖像標(biāo)記為預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)圖像;

所述通過所述樣本姿態(tài)圖像對預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲得訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)定為預(yù)設(shè)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括:

通過所述標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)圖像對預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲得訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)定為預(yù)設(shè)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

7.一種用戶設(shè)備,其特征在于,所述用戶設(shè)備包括:攝像頭、存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行用眼習(xí)慣的預(yù)警程序,所述用眼習(xí)慣的預(yù)警程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的用眼習(xí)慣的預(yù)警方法的步驟。

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