[發(fā)明專利]一種基于熵值法的欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811586647.1 | 申請日: | 2018-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN109858669A | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉輝舟;歐陽昱;張波;周開保;金備;左松林;徐曉耘;葉磊;陳偉;倪妍妍;王峰;唐亮;尤佳;趙騫;劉單華 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)安徽省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/00;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 合肥和瑞知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34118 | 代理人: | 王挺 |
| 地址: | 230000 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 傾向預(yù)測 投訴 客戶投訴 變化規(guī)律 服務(wù)水平 工作效率 敏感用戶 模型計(jì)算 有效減少 獲取源 構(gòu)建 寬表 判定 標(biāo)準(zhǔn)化 預(yù)測 拓展 服務(wù) | ||
本發(fā)明涉及欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測領(lǐng)域,具體是涉及一種基于熵值法的欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測方法。基于熵值法構(gòu)建的投訴傾向預(yù)測模型;獲取源數(shù)據(jù)寬表,將其包括的最終指標(biāo)及其取值作為投訴傾向預(yù)測模型的輸入值,根據(jù)投訴傾向預(yù)測模型計(jì)算各個(gè)用戶標(biāo)準(zhǔn)化之后的最終綜合得分,若用戶的最終綜合得分高于第一閾值,則判定該用戶有投訴傾向。依據(jù)熵值法判斷用戶是否為敏感用戶,能夠識別客戶投訴特征及變化規(guī)律,預(yù)測客戶投訴風(fēng)險(xiǎn),有效減少投訴壓力,拓展服務(wù)深度,提高工作效率和提升服務(wù)水平。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測領(lǐng)域,具體是涉及一種基于熵值法的欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測方法。
背景技術(shù)
客戶是否投訴是反映客戶關(guān)系的關(guān)鍵指標(biāo)之一,能夠體現(xiàn)客戶的真實(shí)感受,當(dāng)客戶產(chǎn)生了投訴行為,公司就會(huì)處于被動(dòng)響應(yīng)的狀態(tài),降低了供電公司的服務(wù)質(zhì)量,提高了投訴數(shù)量。
傳統(tǒng)主觀判斷認(rèn)知客戶模式的直觀性差、精準(zhǔn)度低、用時(shí)長,無法應(yīng)對不斷發(fā)展延伸的業(yè)務(wù)帶來的人工話務(wù)強(qiáng)度增大、精準(zhǔn)服務(wù)能力低下、對客戶認(rèn)知有待提升的情況,客戶的服務(wù)成本高居不下,工作效率和服務(wù)水平亟待提升。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種基于熵值法的欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測方法。該預(yù)測方法能夠識別客戶投訴特征及變化規(guī)律,預(yù)測客戶投訴風(fēng)險(xiǎn),有效減少投訴壓力,拓展服務(wù)深度,提高工作效率和提升服務(wù)水平。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案:
一種基于熵值法的欠費(fèi)停復(fù)電投訴傾向預(yù)測方法,包括基于熵值法構(gòu)建的投訴傾向預(yù)測模型;獲取源數(shù)據(jù)寬表,將其包括的最終指標(biāo)及其取值作為投訴傾向預(yù)測模型的輸入值,根據(jù)投訴傾向預(yù)測模型計(jì)算各個(gè)用戶標(biāo)準(zhǔn)化之后的最終綜合得分,若用戶的最終綜合得分高于第一閾值,則判定該用戶有投訴傾向。
優(yōu)選的,基于熵值法構(gòu)建的投訴傾向預(yù)測模型的具體步驟如下:
S20,建立最終指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣A:
其中,Xij為源數(shù)據(jù)寬表中的第i個(gè)用戶的第j個(gè)最終指標(biāo)的取值,i≤n,j≤m;n為用戶總數(shù);m為最終指標(biāo)的總數(shù)。
S21,對最終指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣A中的Xij均進(jìn)行非負(fù)數(shù)化處理,得到X′ij;
S22,計(jì)算第i個(gè)用戶的第j個(gè)最終指標(biāo)的取值占所有用戶第j個(gè)最終指標(biāo)的取值的比值Pij:
S23,計(jì)算每個(gè)最終指標(biāo)的熵值ej:
其中,
S24,計(jì)算每個(gè)最終指標(biāo)的差異系數(shù)gj:
gj=1-ej j=1,2,…,m
S25,計(jì)算每個(gè)最終指標(biāo)的權(quán)重Wj:
S26,計(jì)算每個(gè)用戶的綜合得分Si:
其中,為第j個(gè)最終指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化取值;
S27,計(jì)算各個(gè)用戶標(biāo)準(zhǔn)化之后的最終綜合得分
其中,max(Si)為所有用戶的綜合得分中的最大值。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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