[發(fā)明專(zhuān)利]疾病影響變量篩選方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811586455.0
• 申請(qǐng)日: 2018-12-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109698028A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馮潔瑜;李菁
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣州天鵬計(jì)算機(jī)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/30
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/30;G06F17/18
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 關(guān)志琨

本發(fā)明涉及一種疾病影響變量篩選方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其方法包括：獲取待分析疾病的因變量，以及，獲取待分析疾病的多個(gè)待定自變量；根據(jù)所述多個(gè)待定自變量從預(yù)存的多個(gè)候選篩選策略中確定自變量篩選策略；根據(jù)所述自變量篩選策略、所述因變量和預(yù)設(shè)回歸模型，從所述多個(gè)待定自變量中，篩選出符合所述預(yù)設(shè)回歸模型的引入條件的待定自變量；將所篩選出的所述待定自變量，作為與所述因變量相關(guān)的自變量；針對(duì)不同自變量確定對(duì)應(yīng)的變量篩選方法，有效提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種疾病影響變量篩選方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。

然而，在許多回歸分析的應(yīng)用中，由于沒(méi)有清晰的理論依據(jù)，回歸模型所包含的自變量難以預(yù)先確定，如果將一些不重要的自變量也引入方程，會(huì)降低模型的精度，因此選擇有意義的自變常常是回歸分析的第一步。

現(xiàn)有技術(shù)中的分析軟件僅給出了回歸的最終結(jié)果，不能根據(jù)不同自變量確定對(duì)應(yīng)的變量篩選方法，數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性不夠高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種疾病影響變量篩選方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，針對(duì)不同自變量確定對(duì)應(yīng)的變量篩選方法，有效提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明的目的通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種疾病影響變量篩選方法，所述方法包括：

獲取待分析疾病的因變量，以及，獲取待分析疾病的多個(gè)待定自變量；

根據(jù)所述多個(gè)待定自變量從預(yù)存的多個(gè)候選篩選策略中確定自變量篩選策略；

根據(jù)所述自變量篩選策略、所述因變量和預(yù)設(shè)回歸模型，從所述多個(gè)待定自變量中，篩選出符合所述預(yù)設(shè)回歸模型的引入條件的待定自變量；

將所篩選出的所述待定自變量，作為與所述因變量相關(guān)的自變量。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述多個(gè)待定自變量從預(yù)存的多個(gè)候選篩選策略中確定自變量篩選策略，包括：

展示多個(gè)候選篩選策略和所述多個(gè)待定自變量；

將選取的所述候選篩選策略作為所述自變量篩選策略。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述多個(gè)待定自變量從預(yù)存的多個(gè)候選篩選策略中確定自變量篩選策略，包括：

獲取所述多個(gè)待定自變量的數(shù)量；

查詢(xún)預(yù)存的多個(gè)所述候選篩選策略中，與所述待定自變量數(shù)量對(duì)應(yīng)的自變量篩選策略。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述候選篩選策略包括逐步引入策略、逐步剔除策略和雙向篩選策略中的至少一種。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述自變量篩選策略、所述因變量和預(yù)設(shè)回歸模型，從所述多個(gè)待定自變量中，篩選出符合所述預(yù)設(shè)回歸模型的引入條件的待定自變量，包括：

當(dāng)所述自變量篩選策略為逐步引入策略時(shí)，將所述因變量引入所述預(yù)設(shè)回歸模型；

從所述多個(gè)待定自變量中選取待定自變量，對(duì)選取的所述待定自變量做聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)，當(dāng)所述檢驗(yàn)結(jié)果符合預(yù)設(shè)條件，將選取的待定自變量引入所述預(yù)設(shè)回歸模型；

獲取所有引入所述預(yù)設(shè)回歸模型的待定自變量。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述自變量篩選策略、所述因變量和預(yù)設(shè)回歸模型，從所述多個(gè)待定自變量中，篩選出符合所述預(yù)設(shè)回歸模型的引入條件的待定自變量，包括：