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[發(fā)明專利]一種題目分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811583166.5 申請(qǐng)日: 2018-12-24
公開(公告)號(hào): CN109685137A 公開(公告)日: 2019-04-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 金霄然 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海仁靜信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 200331 上海市普陀*** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 特征向量 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 題目分類 文本 存儲(chǔ)介質(zhì) 電子設(shè)備 融合 題目 圖片 公式信息 精準(zhǔn)分類 題目數(shù)據(jù) 拼接 標(biāo)簽 輸出
【權(quán)利要求書】:

1.一種題目分類方法,其特征在于,所述方法包括:

對(duì)獲取到的題目數(shù)據(jù)中的文本、公式和圖片分別進(jìn)行編碼,得到所述文本、公式和圖片各自對(duì)應(yīng)的特征向量;

將所述文本、公式和圖片各自對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行拼接,得到融合特征向量,并將所述融合特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器輸出題目分類標(biāo)簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在對(duì)獲取到的所述題目數(shù)據(jù)中的文本、公式和圖片分別進(jìn)行編碼之前,所述方法還包括:

基于語(yǔ)法編譯器,將所述題目數(shù)據(jù)中的公式解析成語(yǔ)法樹;

相應(yīng)的,對(duì)題目數(shù)據(jù)中的公式進(jìn)行編碼,得到公式對(duì)應(yīng)的特征向量,包括:

通過樹形多層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的所述語(yǔ)法樹進(jìn)行特征提取,將所述語(yǔ)法樹編碼成公式特征向量;或

根據(jù)預(yù)設(shè)的教研規(guī)則在語(yǔ)法樹上抽取多個(gè)預(yù)先定義的特征,并對(duì)所述多個(gè)預(yù)先定義的特征進(jìn)行獨(dú)熱編碼。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于語(yǔ)法編譯器,將所述題目數(shù)據(jù)中公式解析成語(yǔ)法樹,包括:

從所述題目數(shù)據(jù)中提取公式,并將公式轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的公式;

基于語(yǔ)法編譯器,將轉(zhuǎn)換后的預(yù)設(shè)格式的公式解析成語(yǔ)法樹。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)獲取到的所述題目數(shù)據(jù)中的文本進(jìn)行編碼,包括:

通過多層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的文本進(jìn)行特征提取,將所述文本編碼成文本特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)獲取到的所述題目數(shù)據(jù)中的圖片進(jìn)行編碼,包括:

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的圖片進(jìn)行特征提取,將所述圖片編碼成圖片特征向量。

6.一種題目分類裝置,其特征在于,所述裝置包括:

編碼模塊,用于對(duì)獲取到的題目數(shù)據(jù)中的文本、公式和圖片分別進(jìn)行編碼,得到所述文本、公式和圖片各自對(duì)應(yīng)的特征向量;

分類模塊,用于將所述文本、公式和圖片各自對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行拼接,得到融合特征向量,并將所述融合特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器輸出題目分類標(biāo)簽。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

解析模塊,用于基于語(yǔ)法編譯器,將所述題目數(shù)據(jù)中公式解析成語(yǔ)法樹;

相應(yīng)的,所述編碼模塊包括公式編碼單元,該公式編碼單元用于:

通過樹形多層反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的所述語(yǔ)法樹進(jìn)行特征提取,將所述語(yǔ)法樹編碼成公式特征向量;或

根據(jù)預(yù)設(shè)的教研規(guī)則在語(yǔ)法樹上抽取多個(gè)預(yù)先定義的特征,并對(duì)所述多個(gè)預(yù)先定義的特征進(jìn)行獨(dú)熱編碼。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述解析模塊包括:

提取轉(zhuǎn)換單元,用于從所述題目數(shù)據(jù)中提取公式,并將其轉(zhuǎn)換成預(yù)設(shè)格式的公式;

解析單元,用于基于語(yǔ)法編譯器,將轉(zhuǎn)換后的預(yù)設(shè)格式的公式解析成語(yǔ)法樹。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:

一個(gè)或多個(gè)處理器;

存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一所述的題目分類方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5中任一所述的題目分類方法。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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