[發明專利]語音識別方法以及用戶終端

在審

• 申請號: 201811580728.0
• 申請日: 2018-12-24
• 公開（公告）號: CN111354337A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 李楊;汪凱;李眾歡
• 申請（專利權）人: 上海新微技術研發中心有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/26
• 代理公司: 上海盈盛知識產權代理事務所(普通合伙) 31294
• 代理人: 孫佳胤

本發明提供了一種語音識別方法，包括如下步驟：將原始語音保存在一臨時棧中；在所述臨時棧中提取第一段語音形成第一特征序列；將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第一詞序列并保存；識別完畢后，在所述臨時棧中提取與第一段語音緊接的第二段語音形成第二特征序列；將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第二次序列，并接續保存在第一詞序列之后。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種語音識別方法以及用戶終端。

背景技術

語音識別是智能電子產品的基礎技術，通過語音識別可以實現電子產品的聲控、解鎖、文字輸入等多種功能。

現有技術的語音識別技術需要在識別某一段語音之后，再去抓取下一段語音。由于每次識別需要1-100毫秒的時間，因此這樣的方法在對連續輸入的語音進行識別的時候，會存在1-100毫秒的語音信號無法被采集，會有丟字的情況。如何解決上述問題，是現有技術需要解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是，提供一種語音識別方法以及用戶終端，避免語音識別的丟字情況。

為了解決上述問題，本發明提供了一種語音識別方法，包括如下步驟：將原始語音保存在一臨時棧中；在所述臨時棧中提取第一段語音形成第一特征序列；將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第一詞序列并保存；識別完畢后，在所述臨時棧中提取與第一段語音緊接的第二段語音形成第二特征序列；將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第二次序列，并接續保存在第一詞序列之后。

可選的，持續獲取原始語音，并接續保存在所述臨時棧中。

可選的，獲得第一詞序列并保存后，刪除第一段語音。

可選的，獲得第二詞序列并保存后，刪除第二段語音。

本發明還提供了一種用戶終端，包括語音收集模塊和語音處理模塊，所述語音處理模塊在獲取所述語音收集模塊收集的原始語音后，執行如下步驟：將原始語音保存在一臨時棧中；在所述臨時棧中提取第一段語音形成第一特征序列；將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第一詞序列并保存；識別完畢后，在所述臨時棧中提取與第一段語音緊接的第二段語音形成第二特征序列；將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第二次序列，并接續保存在第一詞序列之后。

本發明由于設置了臨時棧，保證采樣是連續進行的，不受識別時間的影響，不會出現間斷，因此輸出的文字不會出現丟字的問題。

附圖說明

附圖1是本發明一具體實施方式所述方法的實施步驟示意圖。

附圖2是本發明一具體實施方式的原始語音的模擬波形圖。

附圖3是本發明一具體實施方式所述裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明提供的語音識別方法以及用戶終端的具體實施方式做詳細說明。

附圖1是本具體實施方式所述方法的實施步驟示意圖，包括：步驟S10，將原始語音保存在一臨時棧中；步驟S11，在所述臨時棧中提取第一段語音形成第一特征序列；步驟S12，將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第一詞序列并保存；步驟S13，識別完畢后，在所述臨時棧中提取與第一段語音緊接的第二段語音形成第二特征序列；步驟S14，將第一特征序列送入語音識別引擎進行識別獲得第二次序列，并接續保存在第一詞序列之后。

參考步驟S10，將原始語音保存在一臨時棧中。附圖2所示為原始語音的模擬波形圖。本步驟中，如果原始語音是一段，則直接將該語音保存在臨時棧中，如果原始語音是連續輸入的，可以根據時間周期性的獲取原始語音，并接續保存在所述臨時棧中，形成用于識別的附圖2所示的原始語音。