[發明專利]一種圖像識別方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 201811580564.1
• 申請日: 2018-12-24
• 公開（公告）號: CN111369489A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 俞大海;占宏鋒;刑蓮萍
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

本發明適用于圖像識別技術領域，提供了一種圖像識別方法、裝置及終端設備，通過獲取原始圖像，并對該原始圖像進行預處理得到第一圖像和第二圖像后，將該第一圖像輸入一級分類卷積神經網絡，得到圖像類別信息，再將該第二圖像輸入與該圖像類別信息對應的二級檢測卷積神經網絡，得到圖像識別結果，從而實現了對原始圖像的自動分類及圖像識別，提高了對缺陷目標的識別效率及正確率，而且由于引入卷積神經網絡，使得圖像識別的擴展性增強，并提高了圖像識別的魯棒性。

技術領域

本發明屬于圖像識別技術領域，尤其涉及一種圖像識別方法、裝置及終端設備。

背景技術

在顯示屏生產線上，通過大量采集生產過程圖片，用于顯示屏缺陷的判斷。目前對顯示屏缺陷的判斷，仍然以人工判斷為主，因此制造單位一直面臨人力需求大等相關問題。另外因受個人經驗和狀態影響，人工判別準確率不穩定，時有誤判情況發生。

當前雖然已有利用圖像處理和識別技術進行屏幕缺陷檢測的相關應用，但是普遍還存在識別率不高、擴展性不強、魯棒性低等問題，無法真正實現替代人工。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種圖像識別方法、裝置及終端設備，以解決現有利用圖像處理和識別技術進行屏幕缺陷檢測的相關應用中普遍存在的識別率不高，擴展性不強、魯棒性低的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種圖像識別方法，包括：

獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行預處理得到第一圖像和第二圖像；

將所述第一圖像輸入一級分類卷積神經網絡，得到圖像類別信息；

將所述第二圖像輸入與所述圖像類別信息對應的二級檢測卷積神經網絡，得到圖像識別結果。

本發明實施例的第二方面提供了一種圖像識別裝置，包括：

圖像預處理單元，用于獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行預處理得到第一圖像和第二圖像；

圖像分類單元，用于將所述第一圖像輸入一級分類卷積神經網絡，得到圖像類別信息；

圖像識別單元，用于將所述第二圖像輸入與所述圖像類別信息對應的二級檢測卷積神經網絡，得到圖像識別結果。

本發明實施例的第三方面提供了一種終端設備，包括：

存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現本發明實施例的第一方面提供的圖像識別方法的步驟。

其中，所述計算機程序包括：

圖像預處理單元，用于獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行預處理得到第一圖像和第二圖像；

圖像分類單元，用于將所述第一圖像輸入一級分類卷積神經網絡，得到圖像類別信息；

圖像識別單元，用于將所述第二圖像輸入與所述圖像類別信息對應的二級檢測卷積神經網絡，得到圖像識別結果。

本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執行時實現本發明實施例的第一方面提供的圖像識別方法的步驟。

其中，所述計算機程序包括：

圖像預處理單元，用于獲取原始圖像，并對所述原始圖像進行預處理得到第一圖像和第二圖像；

圖像分類單元，用于將所述第一圖像輸入一級分類卷積神經網絡，得到圖像類別信息；

圖像識別單元，用于將所述第二圖像輸入與所述圖像類別信息對應的二級檢測卷積神經網絡，得到圖像識別結果。